亚马逊搜索排名优化软件(亚马逊的未来发展趋势)
一、亚马逊A9搜索排名逻辑
亚马逊搜索引擎的排名逻辑不是简单的listing销量越大其在某关键字搜索结果下就排名越靠前,也不是我们主观逻辑上的“匹配”程度越高就排名越靠前,而是符合以下基本准则:
1.搜索keyword包含于listing的标题/广告/关键字中
2.全部页面呈现的结果符合订单额最大排列
其中第一点:
即使你的产品表现再好,listing表现再优秀,如果某个keyword不包含于listing的标题/广告/关键字中,且该keyword无高热度近义词,那么无论如何该listing不会存在于搜索界面。
这个逻辑比较容易理解,假设某件产品特别适合A/B/C场景或者拥有A/B/C卖点,而产品题/广告/关键字只包含了A/B关键字且无C同义词/近义词,那么哪怕C属于该产品的“有效关键字”之一,亚马逊也不会将产品在C相关keyword的搜索结果下进行呈现。
关于第二点:
我们都知道订单量=流量×转化率,订单额=流量×转化率×客单价,而亚马逊是根据订单额收取一定比例的佣金,所以对于亚马逊而言,每个keyword搜索界面的排列都是符合订单额最大原则来排列从而获得最大额的佣金和报酬。
了解以上两条基本准则后,如何利用广告来提升销量呢?答案只有一个:
提升关键字排名
即在某些高流量关键字的搜索结果下产品listing排名前列且拥有较高的转化率
这里有2个技术指标:
高流量
高转化
Q:为何要高流量?
A:假设我们产品的标题为“women loose fit cocktail party elegant long maxi dress”,那么如果广告关键字设置为“loose fit cocktail long dress”这种与标题/关键字极为重合的关键字时,即使我们的产品每次都通过广告可以使该keyword搜索排序第一,但是因为无高流量所以并没有促成订单。
Q:为何要高转化?
A:在资金量足够的情况下,任何一家店铺都可以把自己的产品listing推到该类目大类词排序第一的位置,但是往往因为产品本身的图片,元素/卖点,与A9搜索引擎具体搜索栏位的不匹配,导致广告投入产出比(ACoS)非常高,从而出现“花钱赚吆喝”的不利情况。
Q:为何有时开自动/手动广告ACoS非常高?
A:产品属性与广告推广属性不匹配,每个产品都有各种各样的属性,销量非常高的前提是在匹配高流量关键字下拥有极其优秀的排名,而我们就是要在这些形形色色的子属性中去找到某个最匹配的属性(高转化词)并通过广告加强其联系。但如果广告加强联系的关键字组合并非产品最大转化属性/卖点,那么ACoS就会因为转化率极低而变得非常高。
Q:怎么在产品上架时分析各个属性搜索权重呢?
A:还是以“women loose fit cocktail party elegant long maxi dress”这一标题/关键字为例,其产品根属性为“dress”这是毋庸置疑的,父属性包含颜色,尺码,价格,款式,评价等等,但是由于这是一条裙子,那么款式这一父属性至关重要,根据其标题/关键字,我们可以得出父属性的款式包含如下子属性:
loose fit, cocktail, party, elegant, long, maxi
在一开始上架的时候,其各个子属性的权重及各个子属性的搜索结果如下图/表所示:


为什么在“loose fit”上权重较大呢?这是因为其搜索结果在women类目下仅为10000个,远小于其他子属性搜索结果的数值,所以其在“loose fit dress”上的曝光概率相对于其他组合更大。
但是需要注意的是,这里是将其标题/关键字直接拆分与根属性“dress”进行组合,在A9算法进行匹配时更多会进行二次,三次甚至多次组合。所以选择刚刚的子属性进行二次组合,其二次组合词的权重及各子属性的搜索结果如下图/表所示:


通过二次组合我们可以发现,虽然“loose fit”的子属性权重更高,但其与其他词汇搭配后会呈现完全不同的权重分布。当然现在只是模拟产品刚刚上架后,各个属性权重的对比。
当产品开始曝光后,A9算法会根据产品真实属性匹配其对应的搜索栏位,关键字/标题的作用会被逐渐弱化。但是即便如此,如果刚刚上架的产品采用的关键字/标题,属于流量很大,竞争者很多的组合时,其子属性的权重很可能会很低,使得产品难以曝光。
与之相对,产品某些属性并没有包含在标题/关键字中,那么此时无论子属性权重有多么高,一旦热卖属性是那个遗漏的词汇或者词组,产品listing的成长就会非常缓慢。就好比你一开始是一个卖西瓜的瓜农,你西瓜的卖点有甜和无仔两个卖点,但是你偏偏只宣传甜这一卖点(即关键字缺少某一卖点或者该子属性权重不大),那么即使市场上都是甜西瓜而没有无仔西瓜的时候,消费者也无法获知你产品无仔的特点从而进行购买。
Q:怎么找到匹配产品的子属性(卖点)呢?
A:这里分为两种情况:
第一种情况是该产品属于创意类产品即之前市场上无/极少该属性(卖点)产品,那么其匹配的子属性需要在上架时通过标题/关键字强行赋予且完成关联,例如下图这些肚皮包(曾在2017年末时火极一时):

而非常匹配该肚皮包的子属性词就是“fanny”,所以在上架创意性产品时,如果有某一个非常亮眼的属性与创新,可以通过人工方法直接找到其匹配子属性。
第二种情况是该产品虽与同类目有所不同,但其匹配子属性非常模糊,即找不到最大卖点,这时候不要担心,可以通过上架操作与A9算法的演算一段时间(5~20天),找到其产品最匹配子属性,然后通过广告(一般为手动广告)加强其属性与产品的关联度,从而提升关键字排名。
上架操作就是在上架时,需要确保标题/关键字包含产品主要子属性,不能发生遗漏,而后续操作详见下文“广告优化方法——概率矩阵匹配法”。
二、广告优化方法:概率矩阵匹配法
由亚马逊A9搜索算法的两点性质:
1.搜索keyword包含于listing的标题/广告/关键字中
2.全部页面呈现的结果符合订单额最大排列
亚马逊的A9算法为了让产品获得最大的销售额,必然要在产品listing标题/关键字的范围内寻找其最匹配的子属性,从而给予不错的关键字排名。
那么我们只要通过某些方法,在产品上架一段时间且拥有一定销量后,通过亚马逊A9搜索引擎算法的结果,呈现分析出产品最匹配的子属性,然后通过广告将其大量曝光即可。
当曝光产品匹配子属性时,ACoS不会出现偏高的情况,因为亚马逊也不会将一个转化率低的产品给予高的关键字排名,所以,如果ACoS过高,表明现在广告曝光的属性词非产品匹配属性词。
那么我们可以进行以下数理推导:
设某一listing关键字组合为如下矩阵A:

其中 到
都是其关键字排列组合中的一种,即
种组合方式。
以“sexy casual dress”为例,其矩阵形式为如下形式(注意“dress”这种根属性词不需要在矩阵排列中):

这里不会涉及二次组合,如sexy casual dress因为该组合可以为sexy casual + dress 或 sexy + casual dress 或 sexy + casual + dress这种形式,在亚马逊A9算法中,所谓的“大词+长尾词”或者“形容词+名词”等形式都是由该词组矩阵排列组合而来。
在亚马逊搜索引擎中输入各个组合,然后选择相应类目可以获得排名集合

于此同时,当我们输入对应的“子属性词+根属性词”搭配时,可以看到亚马逊搜索引擎对应该类目搜索结果,设该值为。即搜索结果矩阵如下所示:

而搜索结果的多少与搜索排名的多少直接决定了我们的产品曝光率是多大。
结合关键词搜索每日流量的数值,以及前三页流量的集中点击率,往后排名的流量流失率来粗略估计我们的商品曝光概率 P

第一步,在轴线内找到匹配最强的单子属性P数值

第二步,结合最强的概率P数值,分别于每行中找到匹配最强的属性组合

将矩阵中的非强匹配项删除,假设删除后得到的排名矩阵和搜索结果矩阵如下:


那么为了方便比较,在搜索结果矩阵中选择其现留存元素的公倍数,可得公倍数为30000(取公倍数的意义在于假设产品保持现有的竞争力,当竞争对手一样多时观察各个关键字组合的排名表现),那么搜索结果矩阵和排名矩阵可变为如下形式:

求出公倍数,构建相同竞争环环境

在相同竞争对手条件时的预估排名
最终结合矩阵A得出匹配关键字:

最后得出匹配程度关键词由高到低排序,将对应的最强关键字添加到手动广告的关键字中即可,在选择匹配方式时可以选择“精确匹配”或者“词组匹配”。