淘宝站内信在哪里看(全面解析淘宝消息)

编辑导读:经常逛淘宝的人想必会都收到过淘宝发来的消息,提醒促销活动等等。那么,淘宝的消息功能是如何运作的呢?本文将从两个方面进行分析,希望对你有帮助。

S4h5iaB3e854j9?from=pc对消息的分析,之前有写过一篇。今年的上半年专注做了用户运营和消息上,在这里做一些总结。

本文的主旨在于提纲挈领的介绍淘宝消息的概况,并在站内信部分做了着重的描述。因为消息主要是各个业务的表现层,具体的实现更加偏技术,后续会对浮现出来的业务再做更多的总结思考。

内容组成为官方资源+自我推理猜测,如有不正确,欢迎校正~~

太长不看版:

整体概述:

  1. 消息通知定位:通过【主动触达】这个方式,干预用户的【无明确购买意图】,帮助用户明细需求
  2. 系统元素拆解:用户画像+素材库+触达形式

手淘消息:

  1. 用户画像:品牌银行、达摩院、生意参谋
  2. 素材库:一个中间层
  3. 触达形式:站内信包含8种不同业务类型的通知表现(点击查看原文也可~)

一、整体概述

1. 消息通知的定位

按照用户的购物行为,可大致拆分成两类:一个有明确购买意图,一个是无明确购买意图。

S5MARAAEE77SVQ?from=pc消息通知,其实是用【主动触达】这个方式,干预用户的【无明确购买意图】,帮助用户挖掘明细自己的购买需求。

关键问题仍然是用户留存、时长、转化。

1)针对留存、时长

拆分影响因素:

S5MARB6IH2FepE?from=pc2)针对转化

是另一个话题,涉及到品牌、商品、价格,是一个综合价值。提升转化率,要使消费者剩余最大。这个话题就大了,回来再刻意练习一下。

2. 系统元素拆解

1)用户画像

用户画像的建立过程在这里简单梳理一下。

1.建立标签体系库

  • 基础信息
  • 性别、年龄、地区
  • 设备信息
  • 设备类型、操作系统
  • 操作环境
  • APP下载时间、网络环境
  • 行为操作
  • 使用时长
  • 登录:登录时间段
  • 浏览:页面-坑位-个数,各页面停留时长
  • 购物:类目、品牌、商户
  • 互动:点赞、评论;评价;问答

2.用户行为获取

解析用户的行为埋点数据。

3.用户信息存储

2)素材库

其实我觉得所有的东西都可以成为素材推荐,其实这个本质是要建立一个“收集素材 → 素材管理(包含素材的生命周期)→ 素材打标”。

类型主要跟平台业务类型有关,可以但不限于:

3)触达形式

在这里列,比较主流的几种形式(图片,可以点击放大~)。

S5MARBa12LE7aO?from=pc

二、手淘消息

因为自己之前有研究过一部分,在这里做一个骨架的梳理。

1. 用户画像

按照我目前搜集到的资料,使用到用户相关的系统有:

  • 品牌银行:负责阿里系品牌广告主的品牌营销
  • 达摩院:负责淘宝站内品牌数据信息
  • 生意参谋:负责淘宝站内商家的店铺运营相关信息

19年的时候,系统之间完成了数据的打通,将用户信息的捕捉更加完全,推荐更加精准。

让我想到了之前看到的一句话:推荐系统的核心壁垒是数据的量级。

2. 素材库

一个中间层,用来对接营销活动、商品推荐的系统。

3. 触达形式

1)站内信

站内信作为手淘站内的一个重要的信息交互渠道,承载了很多业务与用户之间的联系。拆分一下前台页面,可以看到大概有这几个渠道。

每个渠道业务都有自己的一条线,在这里埋个坑,后续单点深挖,这里只做骨架梳理。

S5MARC1Et6ptId?from=pc简单的梳理了交易物流、活动通知、服务通知;淘宝群;品牌号;专属客服;频道消息号;内容号;客服消息;用户im的特点和相关图片。

S5MAReXHakPF9z?from=pc2)站内push

即打开APP时顶部弹出的弹窗。

1.类型

我目前一共发现了两种类型:客服消息、活动会场消息。

2.推测的系统实现方式

3.离线push

就是类似下图这种,一般由官方平台发送,挑选合适发到用户手机上。

S5MARgBfJtxG8?from=pc4.短信

商家可订购短信宝。

S5MARgoDo7KNC2?from=pc

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