淘宝人工流量与销量转化率产生宝贝权重规则？ 爱开淘 十月 18, 2018 业务发展 5 评论 1193 围观 2015双十一即将来临。新一轮的权重竞争已经拉开了序幕。搜索排名还是众多商家追求的重中之重，搜索排名的关键因素是宝贝的权重问题。如何将权重提高，这将涉及到流量人气、销量转化等内容。。。
评论 ( 5 )
谢邀。您好，我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。关于这个话题，虽然距离2015年已经快过去3年了，不过这个问题还是很有价值的。
我相信，关于权重因素究竟是什么，很多新手听了应该很过瘾。不过呢，我自己早就习以为常。为什么，因为但凡做过好几年的电商人来说，都很清楚，权重变来变去就那么几个，要么就是点击率、转化率、收藏率、加购率，要么就是销量、销售额等等。总之，不会脱离掉这些核心因素。
关于如何将权重提高，这里其实就需要搞清楚，究竟权重分哪些，我们只有知道了权重是什么，才能针对性优化。
并且，能不能不要人家说权重是什么，我们就听什么？原理呢？为什么其他人知道，而我们却不知道，为什么我们总是后知后觉？
简单来说，因为您不懂数据分析。数据上有很多规律是可以被发现的，关键是要掌握相关的算法。当然，我今天也会把自己关于权重应该如何分析出来的方法分享出来，大家不要着急。
简单来说，我们的权重就像是一张试卷一样，不同题目，分不同分数，然后，我们就在试卷上面进行答题，谁的分数越高，自然排名就越靠前。
因此，我们需要先知道题目都有哪些，然后再试图寻找答案。
简单来说，我们的题目，就是整个搜索环境下的数据，我们需要从这堆数据中，挖掘出有价值的信息，然后提取其中的规则出来，知道了规则，才能针对性优化下一步该干嘛。
而不是，别人怎么说，我们就怎么信。
关于数据
以上内容，就是我对这个问题的一点看法，我现在在转型做电商数据分析，之前在大型电商企业做过几年运营，现在有自己的团队，在全力研究数据。平日里会在自己的知乎专栏花随花心分享电商数据分析方面的文章，现摘取其中一篇文章的一小部分内容放进来观看，如果您不喜欢，可直接忽略。
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第15课，核心关键词正如本文名字一样，关键词、决策树、影响因子。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上14堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著
《PBI系列 店铺分类 地区透视 关系 09》花随花心著
《PBI系列 象限分析 雷达 区间分段 10》花随花心著
《PBI系列 搜索环境 波动性 集中度 11》花随花心著
《PBI系列 权重 相关系数 指标关联 12》花随花心著
《PBI系列 快选池 聚类分析 二维化 13》花随花心著
《PBI系列 搜索 逻辑回归 分类预判 14》花随花心著
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文 相信长久以来，做电商的各位同学肯定是觉得搜索的规则一直在发生变化，很多时候都抓不到变化的根本。我们都知道，很大程度上搜索的核心权重指标其实来来回回就那么几个，要么就是点击、要么就是转化、收藏、要么就是加购。具体的，到底需要多少数据，是根据我们类目的竞争对手们操作下来的数据进行分析的。
好比如说，能查到平台上竞争对手的数据指标当中，凡是出现过的指标都在统计范畴里头。也就是说，即使是官方的大数据，也脱离不了我们实际上能看到的数据范畴，最多就是比我们多了一些隐藏的数据指标。至于隐藏的指标是什么，鬼知道。
也就是说，以上这段话的重点在于，看自己着重研究什么数据指标，至于具体的数据阈值，是看竞争对手的，比如TOP10，甚至TOP50等等，无非就是求这些指标的五数概况，比如均值、最大值、最小值、标准差、中位数，然后让自己的数据指标尽量往这些方面上去靠近而已。
至于所谓的通过查看官方的源代码来看具体的规则的，反正我目前是不懂，并且我也觉得平台不是傻的，就这么简单。
想要直接看最终源代码的，基本是不可能的，唯一可能的就是不断测试我们自认为的指标，然后根据自己测试的结果加大力度，因此所谓的经验都是靠自己去摸索的。
今天我拿了手淘的综合排序数据，想要通过这堆数据，挖掘出重点影响付款人数这个指标的究竟是哪些维度。也就是，哪些维度最终决定了产品的付款人数的增长。
大家不是一直都想知道权重因子吗？我们现在的目的就是找到这个影响因子究竟是哪些？是动态评分吗，还是收藏加购呢？
当然，因为我今天获取的数据的维度毕竟有限，因此，真正挖掘出来的因子就两个，如图所示
这个是我在PBI系列的第12堂课就讲过的微软官方数据挖掘套件，具体的软件安装方法大家可以参考第12堂课的操作视频，我自己因为已经安装完毕，懒得重复安装。如果需要压缩包的，可以自行下载，也可以找我要，我自己有备份。
今天用到的是决策树算法，很多人第一次听到这个算法的，都不清楚是拿来干嘛的，我们可以先看下百度百科上面的解释，如图所示
简单来说，就是用来对数据进行分类的。通过挖掘数据背后的规律来找出权重因子，然后做成一种树状结构的关系图像，如图所示
正如上面这个图所示，通过分类，按年龄的不同阶段进行分类，比如小于30，30-40，甚至大于40以上的不同阶段，根据不同阶段，生出不同的分支，比如小于30的，需要判断是否是学生这个问题；而在大于40的，则要进一步判断信用等级是否良好。
通过分类判断，进而找出规则出来。这就是决策树算法的基本理解。也就是说，实际上规则不是统一的，而是分段呈现，不同阶段的产品，会受到不同规则的制约，进而产出不同的数据规律。也就是说，如果我们自己的产品跟人家的产品根本就不是同个量级的，那么即使用了同一套操作方法，也是不可行的，因为数据的阈值不同，数据的权重影响因子不同。
我将数据源当中的数据指标，通过这个套件进行数据挖掘，最后发现影响付款人数的，居然是收藏人气和描述这2个指标。说明在这些数据当中，这个算法认为只有这2个指标的权重影响最大。而我们都知道描述是属于动态评分，收藏人气一直以来都是被很多人知道的权重指标，只不过不知道怎么计算出来而已。而今天的这堂课，就可以教大家如何计算。
来了，影响付款人数这个指标的决策树模型，就是上面这个图。很明显，收藏人气大于7033和小于7033被分成了2个分支，并且小于7033的这个分支还会受到动态评分当中的描述的影响。
那如果说，我这里所获取到的数据指标，包括加购人数、点击率、转化率的话，通过分析多个竞争对手的内部数据，是否可以很快知道其中的规律，进而算出实际权重因子是哪些？
然后依据这些重点的指标，去计算其五数概括，再加上每天的数据走势，其实很快就可以知道一个类目的具体玩法了。但是，有个非常重要的前提，那就是体量要相似，不能跨度太大，也就是这些对手的水平都差不多，体现在付款人数的多少上。
进而不断测试，修正自己的错误观点。
另外，今天所下载的手淘搜索综合排序数据，用的是我自己研发的数据分析工具箱，如图所示
目前为止，这个是第5代版本，一共有15个免费功能，当然随着我后面的不断更新，肯定会加入更多实用功能进来，尽请期待！
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！不废话，关注知乎专栏花随花心，送数据分析工具箱！
都说权重重要，该怎么提升呢？
所谓的权重类似于“含金量”，它的高低会影响到店家能够获得搜索流量的多少，这一块宝贵的流量是每个店家都想获取的。搜索流量首先是免费流量，然后是比较精准，想要获取这部分宝贵的流量就要提高相应的权重。那么，如何去提升宝贝的权重呢？
首先是个性化标签的问题。淘宝现在讲究的“千人千面”，它们认为每个人都是由众多的标签组成的，宝贝本身也是由众多的标签组成的，当宝贝标签和人群标签的重合较高时，系统就会将你的商品优先来推荐。于是打造属于宝贝本身的个性化标签就显得很重要了，只有个性化标签越精准，才会获得一个高权重，获得更多的淘宝搜索流量。
其次是数据方面的表现。购买量高的商品并不一定会被系统优先推荐，像是点击率、收藏加购这样的数据对权重的影响也很大。这几方面的数据表现好，系统就会认为买家更喜欢这样的商品，于是会给予它更高的排名，于是宝贝获得的流量自然就多了。
许多卖家会误认为将直通车的关键词权重提升，排名位置靠前就能获得更多的搜索流量。其实是有一定误区的，事实证明这两者之间不存在着必然的联系，这个还是因为千人千面的问题。卖家一定要时刻关注核心关键词的数据变化，然后能够及时的做好优化，只有做的比对手好，才能获得更多的流量。
最后，店家要注意做好动销率和店铺的SDR评分。这两个方面属于比较可控的操作，店家做好内部的优化才可以让店铺获得相对较高的初始权重，这对于上上上新的宝贝来说是非常重要的。
主营天猫、淘宝、京东网店托管的电商代运营专家《电商之家》提醒：以上资讯均来自于互联网。
15年的帖子,现在17年7月了还有没有更新?
]销售额=流量*转化率*平均客单价
在这个公式中三个维度的参数是成正比的，那么我们提升任何一个参数，在其他两个不变化的话，都会使最后的销售额得到提升。
有幸被邀回答，这问题回答过几次类似的，现在现系统的分析一下：
免费流量搜索排名是宝贝权重的一个重要体现，只要宝贝属性完整正确，标题关键词完整，
上架时间准确。搜索排名能不能到展现在前十页内就要看权重要。属性和标题与上下架时间
这是个老生常谈的问题，在此不作屡述。比如：一款短筒女靴。如果把属性填到中筒或高筒，
或者标题没有短筒女靴或者在凌晨三四点上下架，那你也可以从此告别淘宝卖家行列了。
那先来看看搜索渠道：淘宝搜索展现排序有四种：综合排序、人气、销量、信用、价格，各个排序
的流量比例是不一样的，大体是综合排序80%，销量排序10%，信用5%，价格5%。
人心不足蛇吞象，只要关注综合排序就行了。如果没有权重，又何以争锋后面四种昵？
首先来看看2015淘宝宝贝权重算法的最新规则：
1.店铺的动态评分
2.宝贝的收藏人气
3.卖家的发货速度
4.销量的销量走势
5.宝贝的点击率和转化率
6.宝贝的下架时间
7.店铺的保证金
8.价格是否是买家喜欢的区间
9.宝贝页面的浏览量
10.公益宝贝
感觉很多是吧?其实不多，主要还是由人气和转化率和信用三部分组成：
一、人气：就是流量、收藏。
这个问题比较好的解决。但还有很多新手会想着抄近路和不重视。为了方便购买一些虚拟的假流量和收藏，
虚拟流量和收藏淘宝是必查的，即使软件再怎么模拟出人工点击还是被查。第二是在一些平台互刷流量，一
下涌出大量流量，一下又安静下来。不够均衡，也会被淘宝识别。那怎样的流量才安全才算入淘宝权重昵？
一定要人工流量，而且浏览时间要超五分钟以上。有个人工流量shua360点cn.还有一个是什么海淘的人工点刷
的网站。目前这二个网站是最不错的。人数多，都是纯人工流量收藏。而且需要截图传回给发布者。都有定时
五分钟后完成。因怕广告嫌疑在些不多讲了，可以上去了解一下。
二、转化率问题：支付人数/进店人数
这个比较好理解。如果没有转化或太低，就刷吧，这是解决问题的最好方法，除非你人品极好或一台电视只卖一百元，
否则你别想有良好的转化率。但需要注意的是一个比率的问题。转化率多少才最合适昵？在50%—35%左右是最好的。
超过50%可能马上被淘宝封掉，低于30%就很难有出头之日了。。。比如一天的购买量和刷单量在100单，那流量就要控
制在250左右。刷单要注意的事情有几个，一是别被骗了，现在骗子太多。二是接手号的问题，下单前一定要查清楚是否
是黑号，是否过量。现在刷单的平台挺多的。就不推荐了。
三、信用：好评，旺旺答复时间、退单率、退款率。这些多注意就好。如果一单二单不能让你发达，那买家退货退款就
退吧。一个差评的损失太大了。
待续。。。。。。