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淘宝只能看到近30天的商品销量,每天都监控一个商品的近30天销量,是否能算出每日销量?

如果缺条件是否可以通过确认某一天的销量数据而得出每天销量?如果还是不行,能否提供可以模糊计算的算法计算每日销量的近似值? 当然有什么方法直接抓到淘宝商品每日销量就更好了。

评论 ( 17 )

  1. 谢邀。您好,我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。如果是基于官方的数据平台的话,基本上得要有生意参谋专业版才能查看对手过去时间的数据,当然包括每天的销量。

    您所指的每天监控一个商品的近30天销量,然后通过每天的销量增量,来推算当天的实际销量,这种做法也是可以的,但有个前提,监控的对手的数量不要太多,不然也是麻烦。并且,这种方式,只能监控单一维度,那就是销量,看不到其他的收藏加购、支付件数之类的数据。

    所以,最好还是用生意参谋的专业版,可以让公司的财务开通一下。在专业版里头,事先设置好监控的竞争对手的单品ID,之后就可以看到过往的数据,一般监控个10个对手就已经很多了。

    毕竟,每个行业做得好的就那么几家,其他的参考意义也不出这几家的范畴。当然,拿到了销量数据后,还得结合其他数据指标进行联动分析,纯粹分析单一销量是没什么意义的,尤其是现在的销量权重已经被弱化,并不是销量越高,搜索排名就越靠前。

    通过这个知识点,我们也要懂得,如果要监控对手的数据的话,就应该一次性监控多个维度,方便我们做相关性系数的分析。

    希望我的回答能对您有所帮助,谢谢!

    我自己之前在大型企业做过5年电商运营,现在转型做电商数据分析师,平日里会分享一点电商数据文章,今天刚好有时间,分享一点进来,如果您不喜欢,可直接忽略。

    前言

    下午有同学找我,想要将生意参谋的手淘搜索和直通车数据打通,基于关键词连接二者的数据,从而去研究直通车和手淘搜索的成交关系,看看是不是因为直通车成交的关键词多,影响了手淘搜索,而且还要能够根据访客数、下单买家数这些指标来任意切换,看看关键词的数据涨幅情况如何(由于这几天店铺里面有一个产品突然起来了,所以想看看其背后的原因)。

    于是,我趁着工作日的一点休息时间,写下这篇文章。刚好,今天还是愚人节,祝大家节日快乐!本文基于Excel的插件PowerQuery和PowerPivot,没学过的人可以不太明白。

    正文

    这个是同学给我的截图,里头是生意参谋单品分析的数据。在手淘搜索和直通车的详情里头,都可以下载到相关的数据。

    打开之后,里头的数据显示如下

    很明显,必须要先用PowerQuery将数据进行清晰,之后结合PowerPivot进行建模分析。由于122节课程里头的PowerPivot还没有讲到,所以可能有同学会不明白很多内容,不过没关系,后面更新到再进行补充好了。

    创建一个文件夹,取名“店铺=花随花心”,里头各自放上“手淘搜索”和“直通车”的数据源。

    直接导入“店铺=花随花心”文件夹路径,如图所示。

    剔除其他列,只保留以上3列数据,并进行各种操作,以前说的太多了,这里直接简化。

    直接用PowerQuery的M函数(Excel.Workbook())进行数据提取。

    将手淘搜索和直通车数据拆开,各自为表,并取号字段名,现在这2份表格都相当完整了。并且,我特地将字段名“来源名称”修改成“关键词”方便理解。

    复制2份表格,只保留“关键词”一列,之后利用追加功能,将其合并,去重。做到这里,很多同学可能不明白,为什么要单独做“关键词”一列。因为我们现在需要基于“关键词”去连接两种不同的来源数据,所以必须要有一个中间表同时包含这2者之间的数据,否则是无法连接的。

    基于PowerQuery来复制“关键词”列,可以做到自动更新,而不需要自己后期手动修改,并且可以完整保存所有“关键词”。最关键的就是,不能出现重复值,所以我进行了去重的操作。

    之后,我们将其加载到Excel文档当中即可。

    之后,将这3个表格的数据加载到PowerPivot的数据模型当中,供PowerPivot进行处理。

    基于“关系”将其进行连接,要用“关键词”这个表里头的“关键词”去连接“手淘搜索”的“关键词”和“直通车”的“关键词”,一般如果到这里可以连的动的话,说明前面的操作都没什么问题。

    之后,直接用PowerPivot的数据透视表功能,而不用Excel默认的数据透视表。当然,从样式上来看,是一样的,但是这里的3个表格之间已经进行了关联。从这里开始,跟之前的Excel数据透视表的操作没什么两样了。

    最关键的地方在于,我们不用“手淘搜索”或者“直通车”里头的“关键词”,而是直接用“关键词”里头的“关键词”。

    为了方便观察,我直接用替换命令,将这里替换成“手淘搜索”。

    到这一步,我直接将“直通车”的“访客数”指标放到下面。当出现“可能需要表之间的关系”的时候,直接无视即可,因为之前的操作已经确定了“关系”。

    看到这里,其实已经很明显了,这两种数据连在一起。先将“关键词”的“关键词”做成切片器,这样方便我们筛选关键词。

    像这种情况,说明这个关键词只出现在“直通车”,在“手淘搜索”并没有出现,我们可以将空值全部变成0。

    之后,利用数据透视表来创建数据透视图,很明显这里出现太多指标,那么我先选择其中的两个即可。这里不建议把指标做成筛选器,手动调整指标会比较快,如果做成筛选器的话,还得做成逆透视列,变得更加复杂。

    另外,由于关键词太多,通过这里我们无法知道到底哪些关键词是最重要的,所以需要依据“访客数”给所有关键词进行排序。

    直接将这个数据透视表复制一份,创建一个工作表。

    删除掉日期,让数据只依据“关键词”和“访客数”进行汇总,结果发现值显示方式有问题,不能是“计数”,要修改成“求和”。结果提示,文本数据不能求和,说明我们前面的操作步骤当中,少了将数据转变成数字了,需要回到PowerQuery进行处理。

    发现数字都是偏左的,说明刚刚没有处理数据格式,现在全部转变成小数。之后,重新加载到Excel文档当中,并全部刷新即可。通过这个简单排序,立马知道最重要的关键词是哪些,将工作表重命名“核心关键词”(这个表就是用来辅助我们查看关键词的)。

    之后,发现“手淘搜索”数据显示正常,但“直通车”数据直接显示汇总,说明我们的“关系”没有处理好。

    之后,我替换了原来选择的“日期”列,改用“直通车”的日期列,结果发现变成了“手淘搜索”数据变成汇总的形式,说明“日期”列里头的日期没有完全相同,所以我将结合之前的方法,跳回去PowerQuery的编辑查询,重新创建“日期”。

    现在全部显示正常,也没有刚刚那个提示了。

    去掉刚刚复制的数据透视表的筛选器连接,让其保持默认状态,方便我们观察数据即可。这个表格是为了方便知道到底哪些关键词的访客数大,然后我们重点监控这些比较重要的关键词即可。通过这个表,可以知道“手淘搜索”和“直通车”各自的数据是多少,也从而知道谁的比重比较大。

    OK,最终的展示如图所示,这里可以通过筛选“关键词”来查看“手淘搜索”和“直通车”的数据,剩下来的就是通过手动切换指标来达到观察不同的趋势,或者直接复制图表,然后再修改,这也是一种方法。

    如果要直接将“指标”变成筛选器来筛选的话,就得借助“逆透视列”实现,这个可以留到视频当中我们再结合一起讲解,时间关系这里先走到这一步即可。不废话,关注知乎专栏花随花心,送数据分析工具箱!

  2. 理是高赞回答那个理,基本同意。

    我这里主要教你如何查看对手日订单数的方法!

    知乎上,我可能是第一个直接说这个方法的人。

    前提:必须要订购市场洞察专业版或者豪华版,标准版不可以!

    第一步:找到并打开属性分析

    第二步:选择竞品链接所在的三级类目

    第三步:打开竞品链接商品详情页

    第四步:利用属性筛选产品

    我们在这里,通过一些属性对该类目下的产品进行筛选

    然后去这里查看,竞品链接是否显示。

    如果没显示,请检查前面属性是否选错

    如果此处商品显示数过多,请继续增加属性筛选

    这样就可以统计每日竞品的支付件数。

    市场洞察,本身可以监测竞品每日的流量。

    有了这两项数据,你懂的!!!

    知乎上传的图片被压缩的很厉害,我让同事另外录了一个具体操作视频。

    直接点开视频即可,手机横屏看效果更佳(时长约5min)

    生意参谋如何查看对手日订单数https://www.zhihu.com/video/1092086827745456128

    还有什么电商问题,也欢迎私信/评论交流

  3. 写个简单的程序,每隔一段时间抓取一次销量,这个最准确

  4. 可用监控工具来监控淘宝商品的库存,每天的库存减少了多少,就是具体的销量

  5. 你一笑我记好多年
    2019年11月10日 于 上午2:01

    我来说一下,先看标题所问的,监控某商品页面上的近30天销量,能否推算每日销量。答案是可以,但具体数据不准,只能判断一个销售走势,因为这里面有退货这一因素,退货分好几种,此处不提。

    例如该商品上架第一天卖了50个,第二天10:00看其页面显示月销量是65个,你就能判断第二天的0点到10点这个时间段卖了15个吗,不是的。有可能之前的顾客有6个退货了,则实际是卖了65-50+6=21个。也有可能没有退货,那就是实实在在的卖了65-50=15个。

    不点个赞再走吗?

  6. 数据很重要,但是数据是为决策提供支持的。只需要增长趋势就可以了。任何平台都不会在前端或者后端开软件给你看竞对的详细数据。关注哪里不足,哪里要加强现在的生意参谋-作战室,竞争 这两个功能完全够了

  7. 你为什么不买个生意参谋市场专业版?人力成本难得就不是成本?好吧还是好贵。那你为什么不去淘宝买个生意参谋共享版

  8. 从10年淘宝运营经验–最实战角度来阐述:建议按周环比同比的比较数据,每天24小时总结出销售高峰,从客户等级、地域、年龄、性别、老客户占比…..描述出你的客户自画像。另最最核心的是卖跟你同品的竞店是谁?他的主图、详情页、价格、套餐、服务、包装配送、晒图奖励、微淘粉丝….都是如何落地的。需要你拉个横向对比表。每一项到找到你的不足部分努力改进。方可排名靠前。

  9. 比较麻烦,而且通过生意参谋,就可以看到这些数据。没有必要。

  10. 做为一个曾经为中国首富马云教过N多智商税(至少上1000万)的电商老兵应该有资格回答这个问题!

    首先,监控销量没有用,监控销量没有用,监控销量没有用!

    其次,另一个问题是监控销量的目的,你一定是想超过他,或者学习他!

    所以,监控销量只是其中的一个点,只能叫做数据统计,只能叫做数据统计

    数据统计本身是没有任何意义的,数据统计背面的逻辑是数据分析数据统计的背后是数据分析,把统计的数据通过汇总分析你可以得到对你运营有价值的信息。

    这个才是淘宝运营或者说电商运营关键,也是电商高手的核心能力之一

    简单的说一下要分析哪些数据吧,供参考!划重点了,听好了!

    第一,每天的销量,有多少是来自于付费广告投放带来的

    第二,每天的销量,有多少是通过免费淘宝自然搜索得到的(这里面PC端占多少,MB端占多少?)

    第三,每天的销量,有多少是通过淘宝活动带来的(天天特价,聚划算,淘抢购这些……)

    第四,每天的销量,有多少是隐性结果带来的,比如淘宝客推广亏本出货的量!

    第五,每天的销量,有多少是通过刷刷刷,做假带来的(哦,还有这个?还有这个?)

    你能把大概这些数据统计到,并加以一定的汇总分析:

    你可能会看到一个全新的淘宝,当你死拼拿砸钱追赶上你的竞争对手,亏的一踏糊图时,你会说,真TM假,我可能看到的是一个假淘宝!全TM是刷出来的,全TM是做假做出来的数据,我原来苦苦追赶的对手,原来也TM亏的一踏糊图!

    希望对楼主有些帮助,淘宝水很深,风口已过,做淘宝,劝你早点改行,且行且真惜,忠言逆耳利于行……

    这个回答!

    马云说:来人呀,有人砸我饭碗!

    我说:这个回答,点赞真心可以有

  11. 我都是脚本监控多家店铺,十分钟取一次库存,存档,别说每天的销量,我可以精确到十分钟的销量

  12. 竞品的数据嘛,

    大约准就行了,

    还能给你导一份生意参谋的后台吗hhhh

  13. 假设我知道30天销量是k,那么怎么确定k是在前9天销售后自动确认的?还有怎么样确定k中的水分数。

    这玩意还得看后台。

  14. 已经和天猫淘宝数据怼了一年半了。这个问题怼过很久,结论是,不能直接从数据里算出来。

    我目前的处理方法是把数据处理成一个月一期,做各种处理,这样勉勉强强可以近似用,虽然无法避免季节性问题和电商特有的双11、618这种周期问题。

  15. 假定监测T天,可得到T个方程,其中包括T+29个未知数。把它们全找到,需要额外的29个方程。故除非你能找到另外29个约束,不然不可能得到确切数值。

    如果用统计方法做,你可以用已知的T个方程作为约束,最大化解的熵或者别的度量来求出每日销量的估计量。

    当然,商品销量有很多已知的性质,比如季节性。可以看看已有的文献里有没有把销量看做一个随机过程的理论,应该也有用这种移动加总数据估销量过程参数的方法。不过这不是我的领域,不敢保证。

  16. 理论上来讲,如果只有任意T到T+29这30天的累积销量,那么你至少要知道某个连续30天中的29天的单日销量才能准确推出其他时间的单日销量。(或者29天可以不在连续的30天里,但是它们之间不能模30同余,比如T, T+30,T+60,T+90…这样是不行的。)

    如果哪怕只知道28天的销量,那么其他推断的单日销量也会有误差。比如你知道第1到第28天的销量, x_1,ldots,x_{28} ,然后第29天的销量假设猜成 x_{29} ,30天总销量为 S_{30} = sum_{t=1}^{30} x_t ,那么第31天的销量可以由31天截止的30天总销量 S_{31}=sum_{t=2}^{31}x_t 加上第一天销量 x_1 再去掉 S_{30} 就行了,这样依次类推,就能推出以后所有的单日销量了。

    但是你发现问题没有?第29天的销量 x_{29} 出现在30天之后每一天的单日销量的计算当中,所以一旦你猜的有误差,这之后所有的单日销量都有误差,而且是无衰减的(也就是这个误差不随时间变化而变化)。所以必须至少要29天的销量才可以推断出单日销量。

    解决办法嘛,取决于你的问题,至少通过30日累计销量可以推出相隔30日的两日销量之差。还是跟上面的定义一致,第一天的销量假设为 x_1 ,然后第31天的销量为 x_{31}=S_{31}+x_1-S_{30} 。这样一来第31天和第1天的销量差就可以准确的计算出来了: x_{31}-x_1 = S_{31}-S_{30} 。这样虽然你不知道绝对的销量水平,但是你至少知道相隔30天的销量波动。

  17. 这个没法统计的,只能借助工具。如生意参谋或者升业绩工具 这类的软件把。

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