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电商运营人群画像获取方法及定位,生意参谋有数据可以提供分析吗?

现在大部分做天猫淘宝的商家都不懂市场,对自己营销的顾客一概不知,只会盲目投广告推广,想建立用户画像又不知道从何下手。

评论 ( 8 )

  1. 生意参谋有这个功能,而且是提供应用层面的初步分析结构

  2. 天猫淘宝的商家天天在网上卖货,怎么可能不懂市场。所以题主的见解本人不认同,淘宝在用户画像上下了很大的功夫,建议题主先对生意参谋这款软件充分了解学习和应用先,再思考建立用户画像的事情。

  3. 一个历史性的大问题,想来想去,只有一个截图能表达心情。。

    建议先理解什么叫营销,再想这些问题吧。

  4. 怎么说呢……

    1、通过产品说明手册了解产品是个好习惯;

    2、以常见的淘系推广工具来说,无论是直通车还是钻石展位都有圈人群投放的功能,要想做到完全避开这些设置功能只做通投,也真的挺不容易的啊~

    3、其实如果产品牛逼的话,不营销也没关系啊~

    4、如果产品不行营销能力不行还没啥自我学习能力,有没有考虑过打个小工安安稳稳过日子呐?

  5. 谢邀…如果是淘宝卖家,粗略的人群画像,生意参谋专业版即可

  6. 淘宝数据魔方

  7. 谢邀,在使用工具之前,普及一下基本概念,电商做的是三要素:人,货,场。

    人,顾客,消费者画像,流量(UV);

    货,上架的宝贝,商品;

    场,营销场景;

    生意参谋提供的三种画像:

    1. 买家人群,直接从人群特征结合对应店铺的类目,进行分析,此细分类目的消费者人群的特征有哪些,维度大体会覆盖:职业,性别,年龄段,消费层级,搜索习惯等等;
    2. 卖家人群,给出类目的同行卖家,维度大体:品类,店铺名称,层级,地域等等;
    3. 搜索人群,根据给出的搜索词,给出对应搜索词对应消费者的特征,类似买家群体维度;

    生意参谋目前已经进化到非常好用了,基于以上三要素,会有至少2中分析模型:

    1. 基于人,想做什么人的生意,那么直接看“买家人群”;
    2. 基于货,自己对货的理解,给出搜索词,去看“搜索人群”数据;
    3. 基于类目,使用卖家人群,看看同行做的好的店铺长什么样;

    这里面也有很多坑,最常见的就是,一个有情怀的老板说,“我要给一群30岁左右的白富美少妇提供美好的产品,品质秒杀隔壁老王家店的垃圾“,现实情况是,只有在货品打折的时候,来了一堆45岁以上的大妈,退货率50%+。

    对于对产品非常熟悉已经完成产品定位的老板,更多的应该做的测款确定哪个是爆款,基于数据模型测款,这就是另外一套模型了,和人群画像的关系不大。所以,很多时候,成功的店铺除了从顶向下的审美、定位,画像之外,还有试错的环节。

  8. 嗯,这个问题怎么说呢?

    我觉得这个问题其实是非常的入门级别的问题,而且其实是和你的问题描述是有一定的矛盾的,首先,无论天猫还是淘宝,都是会提供行业数据出来的。里面如果我记得没错的话,也是有用户画像的,那么这个行业的用户人群画像就已经出来了。等于,淘宝已经先帮你把大的范围定下来了,因为你售卖的产品,可能在行业里面又有不同的区分,例如虽然都是女装,夜店款和休闲款的人群是会有差距的。那么如何下手呢?

    • 用户画像不是凭空想象出来的

    首先,用户画像绝对不是你想象出来的,就好比,你卖一个款式的衣服,你可能觉得这个款式好像适合学生群体,可是走了一段时间时间,发现,购买的人群大部分的都是白领,这个款式的衣服穿起来特别显年轻。更受白领欢迎,那白领的年龄,消费水平,爱好等都和学生群体是不同的。所以用户画像可以大胆想象,但是一定是小心求证得出的。

    • 正确的建立用户画像的方式

    上面已经提及到,大的行业数据是可以直接通过生意参谋得出的,那么我们的用户画像应该怎么得来呢?首先应该是先根据自己的产品假设。例如,我卖的款式是夜店款的,那么假设女装的行业数据是一块大的蛋糕的话,我会先切一块数据下来,这一块的数据可能是我们的用户群体,也可能没那么准确,当然是经过严谨的推断出来的,例如经常玩夜店的人群数据是怎样的和女装的行业以及自己的店铺的购买客户分析,交叉分析就能得出一个大概的范围,再筛选得出最后结论,当然这个结论不一定正确,但是是具备有指导意义的,之后的话,就是通过一段时间的积累,自己店铺数据的用户画像看看和自己一开始的结论是否重合。

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