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便利店如何利用大数据精准布货精准营销…..？
可做的东西还是蛮多的，根据不同季节和时间点对预测热销产品及促销方案；根据购物篮不同商品的关联分析优化商品之间的摆放；根据摄像头的热点跟踪顾客行走轨迹优化货架的摆放，便利店麻雀虽小五脏俱全，可做的东西也是非常多的，但最终要看投入产出比。
便利店和大型超市的区别，很关键的几个点：
1，便利店有效覆盖范围很少超过200米半径，大超市是3km-5km半径
2，便利店覆盖人群一般是600个家庭或者1500人，就可以满足经营目标，大超市则是半径3km内的全部家庭
3，便利店的客单价非常低，通常10-15元左右，且饮料+烟草占比70%，大型超市的品类齐全，生鲜是核心品类
基于上面几个点，通常经营好一家便利店，不需要太多大数据，需要更细致的商圈内人流和消费特点的分析，可能和题主说的“大数据”有所偏离，但是便利店一样需要通过“数据分析”来提高运营效率和满足用户的需求，只是答主个人的建议是，靠店长或者老板的观察、分析、品类微调可能比依靠所谓“大数据”模型更靠谱，因为今天还没见到有靠谱的大数据模型能够指导便利店这个层面的生意，因为便利店的用户样本量比较少。
个人见解，也许存在不少偏颇，希望对题主有帮助
简单回答你吧，因为这东西说复杂了，可以写论文。
第一，区域热点，现在很多摄像头追踪技术可以实现的，热点分析，顾客进店的路径、停留时间等等。
第二，销售数据，什么季节，什么月份，卖的多，联合卖？还是单品，还是组合，都能在销售数据里找到分析效果，最直接的就是什么卖的好，就什么放最热点的位置。
第三，导购，直接对接顾客，很多数据只是停留在数字层面，导购与顾客之间的信息获取才是最有效的。
参考一下啤酒尿片的案例？
不管便利店还是商超抛开区域性的差别（每个地方都有差别的）大数据化的时代就是收集，整理销售额及销售量，客户喜爱，年龄段，男女，几岁？等等数据汇总收集，加以分析后就可以铺货和精准的开展营销活动；收集的数据要多收几个版本的，比如便利店铺类型:社区店，办公店，商业店，学校店等等综合汇总。
个人浅表意见，希望能给你一点启发。
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可做的东西还是蛮多的，根据不同季节和时间点对预测热销产品及促销方案；根据购物篮不同商品的关联分析优化商品之间的摆放；根据摄像头的热点跟踪顾客行走轨迹优化货架的摆放，便利店麻雀虽小五脏俱全，可做的东西也是非常多的，但最终要看投入产出比。
便利店和大型超市的区别，很关键的几个点：
1，便利店有效覆盖范围很少超过200米半径，大超市是3km-5km半径
2，便利店覆盖人群一般是600个家庭或者1500人，就可以满足经营目标，大超市则是半径3km内的全部家庭
3，便利店的客单价非常低，通常10-15元左右，且饮料+烟草占比70%，大型超市的品类齐全，生鲜是核心品类
基于上面几个点，通常经营好一家便利店，不需要太多大数据，需要更细致的商圈内人流和消费特点的分析，可能和题主说的“大数据”有所偏离，但是便利店一样需要通过“数据分析”来提高运营效率和满足用户的需求，只是答主个人的建议是，靠店长或者老板的观察、分析、品类微调可能比依靠所谓“大数据”模型更靠谱，因为今天还没见到有靠谱的大数据模型能够指导便利店这个层面的生意，因为便利店的用户样本量比较少。
个人见解，也许存在不少偏颇，希望对题主有帮助
简单回答你吧，因为这东西说复杂了，可以写论文。
第一，区域热点，现在很多摄像头追踪技术可以实现的，热点分析，顾客进店的路径、停留时间等等。
第二，销售数据，什么季节，什么月份，卖的多，联合卖？还是单品，还是组合，都能在销售数据里找到分析效果，最直接的就是什么卖的好，就什么放最热点的位置。
第三，导购，直接对接顾客，很多数据只是停留在数字层面，导购与顾客之间的信息获取才是最有效的。
参考一下啤酒尿片的案例？
不管便利店还是商超抛开区域性的差别（每个地方都有差别的）大数据化的时代就是收集，整理销售额及销售量，客户喜爱，年龄段，男女，几岁？等等数据汇总收集，加以分析后就可以铺货和精准的开展营销活动；收集的数据要多收几个版本的，比如便利店铺类型:社区店，办公店，商业店，学校店等等综合汇总。
个人浅表意见，希望能给你一点启发。