大数据营销？ 爱开淘 七月 9, 2019 业务发展 4 评论 910 围观 在互联网时代，谁掌握消费者的数据越多，就能够越好的进行营销，从而达到最好的效果。在经融、教育、银行等等行业方面，大数据的作用就显得尤为重要。现在，大家就来讨论大数据营销的重要性和应用。
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“大数据”的概念距问世已经有39年了，而大数据营销的时代在前几年才得以到来，这种基于数据协同和深度计算的个性化营销正在用其巨大而全面的影响力改变着营销的格局和战略方向。
淘宝每天处理数以万计的交易数据，Facebook每天接待40亿访客，谷歌每日产生超过24拍，在互联网这种领域，用户客户数据库等大数据资源或许不再是一个竞争优势，但没有绝对是一个竞争劣势。
大数据营销是什么？
大数据一直是一个热门话题，但也面临“讲得人多，做的很少”的尴尬境地，毕竟对于大多数人还是一个熟悉却遥远的概念，似乎充满了机会，但作为中小企业面对参与门槛几乎都退却了，目前也就互联网的部分头部公司真正在落实大数据营销，并不断完善。
比如前几年的公认的大数据营销大佬亚马逊、乐天等，也经常会被吐槽推荐的东西驴唇不对马嘴，或者是已经买过的东西也会一再推荐。但近几年国内大多头部企业在基于大数据的营销上越发精准，其目标用户的分析和投放的准确性已大幅提高，产生了越来越多的商业价值。
虽然，大数据营销的实施还不算相当普及，但这个概念我们还是需要深入了解，毕竟在时代的浪潮来临前，做好准备总是没错的。
首先，什么是大数据营销？
1、客户在互联网和移动互联网上产生的行为数据，如社交媒体行为、电商购物行为、地理信息行为轨迹、互联网浏览行为等。
2、随着各种营销技术的出现，出现了更多收集客户行为数据的方式。除了传统的手机号码、姓名、身份证号等客户识别码外，营销大数据能收集各种等同于客户的设备及应用识别码机MAC、路由器IP地址等，在大部分情况下一部手机只有一个用户，手机的行为等同于这个用户的行为。
3、通过各种识别码能连通各种数据源，让企业掌握更多的客户行为，建立更完善的360度客户视图。
4、最重要的是企业对客户数据使用的思维逻辑的变化。在传统数据营销中，企业主要依赖第一方数据，在自身内部建立数据营销闭环。随着第二、第三方收集的客户行为数据价值越来越大，企业开始愿意连通不同数据源，形成平衡内外部资源的数据营销应用生态圈。
5、大量拥有客户数据的第三方的出现，使企业数据获取和使用的成本大大降低。
6、大数据生态圈的逐渐形成（但数据安全及合规方面也出现隐患）。
7、通过终端追踪客户的线上行为，使衡量营销效果体系成为可能。
经过以上七个环节的发展，大数据的营销体系基本成型，使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，即消费——数据——营销——效果——消费。
所以，现代化营销和传统营销，最本质的区别就是数据。基于生态化、可视化的数据，从手机、分析、识别、接触、应用，带来了新一轮营销分工和协作体系，并开始传递智能商业的价值和概念。在某种程度上，掌握大数据营销，可以更好的将“营”和“销”统一起来，实现实效营销。
大数据营销，不止是描述消费者画像，还具有销售套路、流量转化套路、舆情监控等作用，在这里我们重点探讨下大数据环境下衍生出的营销思路或策略是怎样的。
1、合作营销
如果企业可以通过大数据非常清晰地描述自己目标客户群的客户画像，并且通过大数据工具找到一些平台，这些平台自身拥有与企业客户画像匹配的客户群，并且完成了对客户的信任背书和持续吸引力，企业就可以借对方平台的客户资源进行营销推广，这种方式将比企业自身积累客户数据会更快更有效率。
也许有人认为凭借行业经验也能找到这些合作平台，比如大多汽车企业都会找“汽车之家”进行合作，大多IT品牌商都会找“中关村在线”合作，但是这些行业内很有影响力的平台对企业往往有相当大的议价权，而大数据找到的是那些价格和影响力相对平衡的中小型平台，特别是跨行业平台。例如，汽车企业通过大数据分析发现自己的目标客户与某个旅游细分市场的目标客户画像一致，在这个旅游细分市场的部分论坛又有相当数量的客户积累，这时汽车商就可以跟这些旅游论坛寻求合作。
2、跨界营销
不同于合作营销更多的是甲方和乙方的关系，跨界合作是多个企业间跨领域的合作，当多个企业有相似的客户画像，并且品牌价值匹配、产品不互相冲突时，就可以通过跨界营销的方式开展获客引流。
3、360度全方位营销
在收集众多客户识别码后，企业就可以通过这些识别码连通不同平台对客户进行360度全方位的覆盖。每天我们使用的各种终端（手机、电脑、平板、电视、智能家电、智能VR设备等）及第三方设备（街头的广告屏、自动售货机、电梯或地铁广告屏）上的应用都可以基于某种客户识别码进行个性化推送，当客户在一种设备上的行为被识别后，他就可能在另一种设备的应用中收到营销推送信息。
例如，客户在手机上通过搜索引擎查询了某款手机的价格，回到家后打开电视机看到其网络电视的开机广告是这款手机的促销（通过电视机顶盒识别）。又如，消费者经常在家中通过平板电脑观看NBA比赛，之后当他在地铁里的自动售货机上通过移动支付购买橙汁时，收到了某款篮球鞋的优惠券。
4、实时营销
通过营销技术实时收集客户行为并识别客户需求后，就可以通过营销自动化、实时广告交易平台等工具驱动实时的营销覆盖。
当然，大数据营销也并非完美无瑕，其局限性也实际存在，对于营销人员来说，精准地找到客户，推送个性化的广告内容来打动客户，最终产生销售是顺理成章的营销目的。
但是，如果你从一个大众的角度回想一下，你已经多久没被一个广告打动过了？今天数据营销的技术已经发展到能实时地、整合多平台数据地识别客户，后期的客户接触也能做到实时性和个性化，但是要想打动客户，只做到以上这些还远远不够，当一个企业建设了复杂的数据营销体系，通过各种数据源判断了目标客户，最终却只在客户电脑屏幕右下角出现一张像素很低的广告图片，或者向客户手机发送一条不超过50字的短信，客户会被打动吗？
所以，大数据营销时代，我们还有以下几点需要注重：
数据——目标客户数据的收集
找到目标客户，提升客户命中率，是所有营销的基石。无论是自己收集客户数据还是利用第三方数据平台，只有找到对的客户才能做到控制营销成本并提高成效，保证营销费用不打水漂。
技术——实时性和个性化
使当前客户每天接触的广告数量数十倍于十年前，可以说现在已经是广告信息的泛滥时代了，所以就算再精致的营销内容也只能引起客户几秒的兴趣时间，要在客户简短的采购周期和个性化需求中戳中客户痛点，需要通过营销技术做到营销的实时性和个性化。
渠道——信任背书
要想让客户在收到营销内容后愿意去读，需要有很好的信任背书来告诉客户这些内容是真实可信的。例如，同一段广告词通过陌生号码的短信、企业自有的微信公众号和微博上某知名博主发布的效果是完全不同的。
渠道（营销接触点）起的最大作用就是提供这样的信任背书，当前数据营销更多的是走数据和技术的融合路线，在营销接触点上除了传统的短信、电话、直邮外，新加入了程序化购买带来的网站展示位上的图片、小视频和在线视频的广告植入。相比数据和技术在过去取得的长足进步，渠道上的突破非常有限，特别是对社交媒体上信任背书的作用还不成体系。
内容——打动客户
前面三个要素能做到的是把正确的广告内容通过适合的渠道推送到正确的客户手上，但好的内容才是关键，才能起到转化成销售额的目的。客户每天接收海量广告和各种形式的营销，要打动客户，不能仅凭一张精美的图片、一个明星头像、一段五光十色的小视频。好的营销内容需要切合客户的当前需求，要能引起客户互动的带入感，能让客户主动去分享，这才能算成功。
数据和技术的结合是营销的基石，是营销效果的保底。未来基于大数据技术的提升，大数据营销的精准性将带来更多的商业价值，而数据驱动的智能商业时代也将缓缓到来，或许不太远，你我也能参与或见证。
无论是现在火热的大数据营销也好，还是早就出现的精细化营销的概念，归根结底都在告诉我们一件事：靠直觉营销的时代已经结束了，无论是找准细分市场，还是渠道整合优化，或者客户分级管理，做到这些都需要营销人员能够实现“数据驱动”营销，即：快速获取数据，据此制定营销计划，迅速行动，并依据执行数据不断进行调整优化。
那么如何实现“数据驱动”式的营销呢？可以通过以下四种方式。
闭环营销
你是否有过因为害怕错过一个机会，就匆匆忙忙投资在一个新的社交渠道的经历？在看到效果之前，你是否已经投入了大量的试错成本？现在，社交媒体、电子邮件、客户关系管理系统，我们有着太多的营销渠道，却缺少一个系统能够方便的汇集各个渠道营销数据并对之进行整合、分析，让我们能够综合评估一次广告或者营销活动在不同渠道的实施效果，以及了解各要素是如何影响过去、现在和未来的营销活动。
每一位营销人员都需要具备一种能力：确保上一个广告或活动的结果能够让你对下一次营销行动的战略以及最终效果更加明确。
明确营销预算投向
做营销活动，不能人云亦云，例如我们不能因为竞争对手做了SEM推广，我们就匆匆忙忙在这个渠道投入了大量的资金和人力。如果无法对广告效果实时观察，那么我们很容易在推广问题上做出错误的决策。数据驱动，要求营销人员通过日常对深层渠道绩效的不断探知，在营销活动早期就能清楚的知道不同渠道的投资回报率，而不是在活动结束时才知道。
数据驱动营销的模式下，营销人员可以借助数据在预算匮乏之前就能削减掉表现不佳的广告，将更多的资源用于潜力更好的渠道。
清晰地展现投资回报率
一直以来，不同于销售，营销活动最大的问题就是很难核定投资回报率。品牌推广活动的成功带来了市场份额的大幅提升，但是我们却无法找到不容置疑的证据来证明这份成绩。无论过去还是现在，投资回报率仍然是投资者最为看重的一个指标，是营销团队获得新的资金的重要筹码。因此，营销人员必须超越流量数据，将营销活动直接与购买步骤和实际购买行为连接，从而得出极具说服力的投资回报率。
直接将营销渠道和实际收入挂钩，这就需要能够将各个渠道的买家类型、人口统计学、习惯以及其他几十种可靠属性的数据连接在一起并作出分析，也只有这样，我们的营销活动才能最有可能避免沦为“实验品”。
随时随地掌握营销活动
营销活动在执行过程中不可避免的需要经常进行调整，即使营销计划非常完备也同样会遇到这个问题。营销活动的效果不会因为到了下班时间就停止了，也不会因为假期而中断。因此你需要随时随地掌握你的活动数据，根据实际情况的变化，及时作出最为合适的应对，而这一点很重要，往往成败就在于此。
那么如何实现数据营销呢？
这也就是数据观的价值所在：每个营销人员都可以用实际数据证明自己的价值，并持续优化营销绩效。
闭环营销
举个例子，身为营销人员，你一定做过按点击付费的营销活动，在这个过程中你可能经常要接收来自社交媒体，电子邮件，CRM和几十上百个各种系统和应用程序的数据轰炸，这些可能为你带来了大量的销售线索，但是如果无法将这些线索与实际销售收入相关联，那么就无法证明你找到的这些是正确的销售线索，以及其价值度。
如果你想计算准确的投资回报率，就需要能够合并来自不同来源的数据，并将其分析结果转化为易于查看、易于执行的洞察。数据观可以方便的连接到你所有的数据，并可以方便的通过时间、地区、渠道类型等影响因素转换数据观察角度，为你的决策提供及时、可靠的参考。
简单的业务协作
协同办公的时代已经到来了，但在很多公司过时的工具导致营销人员无法与他们的同事、合作伙伴及时有效的协同。然而对于大部分公司，推动协同办公并不是仅仅将负责数据管理、搜索优化和内容营销的团队集中在一起那么简单。这些团队还需要能够获取他们所需要的全部数据，
这些数据可以帮助他们在及时调整各自独立的营销活动，他们需要及 时获取这些数据，而不需要将数据需求提交给其他同事，然后开始漫长的等待。
数据观可以轻松地实现基于数据的协作和沟通，通过设定数据权限，自助式进行数据可视化分析，基于分析结果创建项目、交流问题，从而实现从数据到实际行动的快速循环。
将数据转化为可执行的洞察
从市场营销结果中证明投资回报率不应该是董事会或CEO的工作。营销人员需要主动提供一份清晰的报告，告诉CEO你主导的营销活动是如何直接赢得更多客户资源的。对于制作报告这件事，很多解决方案都需要把所有的数据集中在一个地方，但这个过程通常繁复枯燥且耗时甚久。使用数据观，你不仅能轻松的将所有数据集中在一起，也可以钻取到任何给定的渠道，你可以根据实际情况设定最贴合的指标和评价模型，你可以随时看到你想要衡量的内容，然后将你的洞察发送给你的CEO，你将能够更好的将之变为营销行动。
随身数据，随时响应
当活动达到衰退时，你不能等待下一次的营销会议才去调整。随着买家选择的增加，甚至从知道需求到行动超过24小时，这个销售机会可能就失去了。除此之外，随着业务数据的大量涌进，团队往往需要对主要指标进行重大变更。只要有网络，无论你身在何处，你都能随时访问你所需要的全部数据，掌握营销活动变化，然后根据数据洞察迅速指导下一步的行动。
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以数据为纽带，将企业与用户串联起来，形成一套完整的营销生态系统。大数据营销需要做到以下几点：
全员营销：贯穿于各个部门的，不管是推广营销、还是会员营销等，都是融会贯通的，全营销把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，关键是对用户进行画像打标签，知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的策略，直击痛点，实现转化，最终做到知己、知彼、作战（销售）的过程。
全方位营销：从搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用技术挖掘和分析数据，帮助企业发现客户思维模式、消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。
全渠道营销：将企业在APP、PC、微信、Wap等多终端的用户行为数据整合并及智能分析，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多业务维度，为企业打造营销生态系统。
这就需要借助专业的营销云平台来实现，营销云将企业上下间的数据打通，整合数据资源，同时将企业各个营销环节扣在一起，把各个独立的营销组合成一个整体，以产生协同效应。从而得到无形的“数据资产”，这些数据资产是科学的，有依据的，最终依据数据实现精准营销。
在互联网时代，谁掌握消费者的数据越多，就能够越好的进行营销，从而达到最好的效果。
这句话其实我不认同的！
你看到我最近买了大量某类产品就能预测我对这感兴趣？错误的，我其实是在协助某人刷单！所以，一个维度的数据量再大，参考价值也是有限的，如果你能够拿到我多维度的数据（例如京东、淘宝、亚马逊）等等对某款东西确实情有独钟，那你这个预测确实更有价值！所以我觉得，多个维度的小数据比一个维度的大数据更具有参考价值。
大数据做营销，这肯定是一个非常好的方向。前提是你最好能够打通多个平台，掌握用户在上网的轨迹，这可以让你的精准营销事半功倍。
当然，如果你能够拿到某个平台的大量数据，也不是没有价值。
例如，你起码可以知道这个人的大致消费能力、喜好，未来或者近期消费习惯等等，这些数据还是很有价值的。当然，如果要做到精准，一个维度的数据肯定是不够啦！
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