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作为一个新手淘宝卖家应该怎样做推广？提高销量?求大神指点。。。
谢邀。您好，我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。针对这个话题，由于自己做过几年的运营，因此还是比较有经验的。实际上，如何推广，提高销量，关于这块的技巧已经有很多人在分享了。我这里还是针对评论这个话题进行分享。
关于评论
评论，是一块很多人都觉得不重要的地方。很多人可能会认为，先要有流量再考虑评论，但我认为评论和详情页一样重要。真正懂得引流的人，都是先做好内功，之后才开始考虑如何引流。一个新品，如果希望后续有源源不断的流量进来，那么就必须让流量能够在产品上留下一些印记。比如下单收货之后，会不会主动给个评价，这个评价是平台在判断要不要后续继续力推的其中一项依据。
好的评价，会让平台认为这款新品有足够的理由大力去推，因此很多时候，您会觉得某一款产品莫名其妙就是涨流量了。
针对评论，除了可以帮助提升转化率进而提升流量之外，也可以挖掘竞争对手的优点和缺点。我们都知道，每一款产品都能留下评价，那么竞争对手的产品，一旦留下评价，我们就有办法去分析这些评价究竟能反映出这款产品的优点或者缺点。
可是，想要大批量分析评价，对很多人来说是不可行。由于数据量很大，并且都是一段一段的文字，如何才能分析呢？通过评价，我们也可以多多少少知道竞争对手一些不为人知的操作手法。有时候，一个买家会无意间透露出竞争对手是采用什么手段来让买家主动留下评价的，这些都是一些重要的信息。
因此，我们需要想办法去分析竞品，分析竞品的评价数据。对此，我最近研发了一款数据分析工具箱，其中一项功能就包括批量下载竞争对手数据，与此同时也在自己的知乎专栏写了一篇关于这个话题的文章，现摘录其中一部分内容进来，如果您不喜欢，可直接忽略。
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第02课，核心关键词正如本文名字一样，竞品评论、流量、词云分析。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上一堂课的同学，要记得提前预习，文章名（《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著）
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
关于竞争对手的买家留下的评论的数据之前我已经讲过几遍，不过在之前的讲解当中，由于所需要下载数据的工具，以及中文分词的工具都不是我自己研发的，因此讲解起来有很多内容点其实并不方便。而今天，这堂课上的所有工具，除了PBI之外，包括评论数据下载，以及中文分词技术，都统统在工具箱实现。
这次是案例02，一共有3个重点内容，分别包括时段流量评价图、属性热销分析图、流量评价词云图。由于时间关系，我课程里头只分析了一款竞品的评论数据，只要您把这个图表做出来之后，后续不断加入新的竞品数据即可，即使是同一单品，也只需重复下载数据，处理数据之后，将数据进行去重即可。
这款有26467条评价，是一款红酒来的，在红酒这个词下，销量排名第二，说明其实力很具代表性，并且买家留下这么多评价，我们可以通过这个图表，不断更新对这款产品的认知。
一般而言，像这种评论数据，大多数人都是直接忽略掉了，一个是因为数据下载很麻烦，一个是不懂中文分词技术，即使知道了这些评论在说什么，也会因为不耐烦而导致最终忽略掉这块数据。
实际上，分析一款竞品的优劣势，除了看ta自己的描述表达之外，还得去好好研究买的人都说了些什么，这样我们才能从更多角度来分析这款产品的优劣。
如果坚持记录一个星期的话，这里看到的评价内容会更加丰富，我们可以看到这里出现了关于这款红酒的评价，比如还不错、好、非常赞等等，说明在这一块内容里头，我们可以看到更多的关于这款红酒的优点。
关于流量评价词云图
词云图是PBI的特色图表，操作简单，但需要的就是细节上的把控，我自己在做这个图的时候，也是改了不少次，就是因为有些细节没有考虑到位。
通过词云图，我们可以快速了解到这款产品的评论数据重点在表达什么内容，一目了然。坚持记录，可以更加深刻地了解竞争对手的产品研发努力的方向是什么，没错，就是买家想表达的方向。
关于时段流量评价图
上面这个图，统计分析的是那些在评价的买家，都在什么时间段留下评价，这些时间段就说明这些买家有空闲的时间段，越有空闲，越想上网购物。
很明显，高峰实际上是在中午12点，这时候的买家是最闲的，其次才是下午到晚上。知道这个时段有什么用呢？做过付费推广的都知道，抢对手高峰时段的买家，用钻展定位竞品的人群，截流追杀！
类似这些数据，除了这里的之外，如果想知道这款单品的流量情况，就只能到后台去看数据，前台再没有一块数据比这个要来的详细。
关于属性热销分析图
属性热销，就是那些卖的好的SKU。
不是所有的SKU都是热销的，记得在模仿对手产品的时候，要认准好卖的SKU来进行研究。不同产品的SKU的种类不同，有些类目的SKU非常多，而如果用这个方法来进行分析的话，实际上就可以规避很多囤货的风险。
那么，今天我这堂课里头所使用的软件功能，分别如下所示
实际上，只要是评论都可以用中文分词技术，比起以往靠其他平台的工具来进行讲解，还不如这次靠自己来做数据更加得心应手。
希望我的回答能对您有所帮助，谢谢！不废话，关注知乎专栏花随花心，送数据分析工具箱！
沃也是刚刚才做的，卖的是女装，感觉还不错的，不妨私下多多互相学习一下的，19–45–707–191
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谢邀。您好，我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。针对这个话题，由于自己做过几年的运营，因此还是比较有经验的。实际上，如何推广，提高销量，关于这块的技巧已经有很多人在分享了。我这里还是针对评论这个话题进行分享。
关于评论
评论，是一块很多人都觉得不重要的地方。很多人可能会认为，先要有流量再考虑评论，但我认为评论和详情页一样重要。真正懂得引流的人，都是先做好内功，之后才开始考虑如何引流。一个新品，如果希望后续有源源不断的流量进来，那么就必须让流量能够在产品上留下一些印记。比如下单收货之后，会不会主动给个评价，这个评价是平台在判断要不要后续继续力推的其中一项依据。
好的评价，会让平台认为这款新品有足够的理由大力去推，因此很多时候，您会觉得某一款产品莫名其妙就是涨流量了。
针对评论，除了可以帮助提升转化率进而提升流量之外，也可以挖掘竞争对手的优点和缺点。我们都知道，每一款产品都能留下评价，那么竞争对手的产品，一旦留下评价，我们就有办法去分析这些评价究竟能反映出这款产品的优点或者缺点。
可是，想要大批量分析评价，对很多人来说是不可行。由于数据量很大，并且都是一段一段的文字，如何才能分析呢？通过评价，我们也可以多多少少知道竞争对手一些不为人知的操作手法。有时候，一个买家会无意间透露出竞争对手是采用什么手段来让买家主动留下评价的，这些都是一些重要的信息。
因此，我们需要想办法去分析竞品，分析竞品的评价数据。对此，我最近研发了一款数据分析工具箱，其中一项功能就包括批量下载竞争对手数据，与此同时也在自己的知乎专栏写了一篇关于这个话题的文章，现摘录其中一部分内容进来，如果您不喜欢，可直接忽略。
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第02课，核心关键词正如本文名字一样，竞品评论、流量、词云分析。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上一堂课的同学，要记得提前预习，文章名（《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著）
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
关于竞争对手的买家留下的评论的数据之前我已经讲过几遍，不过在之前的讲解当中，由于所需要下载数据的工具，以及中文分词的工具都不是我自己研发的，因此讲解起来有很多内容点其实并不方便。而今天，这堂课上的所有工具，除了PBI之外，包括评论数据下载，以及中文分词技术，都统统在工具箱实现。
这次是案例02，一共有3个重点内容，分别包括时段流量评价图、属性热销分析图、流量评价词云图。由于时间关系，我课程里头只分析了一款竞品的评论数据，只要您把这个图表做出来之后，后续不断加入新的竞品数据即可，即使是同一单品，也只需重复下载数据，处理数据之后，将数据进行去重即可。
这款有26467条评价，是一款红酒来的，在红酒这个词下，销量排名第二，说明其实力很具代表性，并且买家留下这么多评价，我们可以通过这个图表，不断更新对这款产品的认知。
一般而言，像这种评论数据，大多数人都是直接忽略掉了，一个是因为数据下载很麻烦，一个是不懂中文分词技术，即使知道了这些评论在说什么，也会因为不耐烦而导致最终忽略掉这块数据。
实际上，分析一款竞品的优劣势，除了看ta自己的描述表达之外，还得去好好研究买的人都说了些什么，这样我们才能从更多角度来分析这款产品的优劣。
如果坚持记录一个星期的话，这里看到的评价内容会更加丰富，我们可以看到这里出现了关于这款红酒的评价，比如还不错、好、非常赞等等，说明在这一块内容里头，我们可以看到更多的关于这款红酒的优点。
关于流量评价词云图
词云图是PBI的特色图表，操作简单，但需要的就是细节上的把控，我自己在做这个图的时候，也是改了不少次，就是因为有些细节没有考虑到位。
通过词云图，我们可以快速了解到这款产品的评论数据重点在表达什么内容，一目了然。坚持记录，可以更加深刻地了解竞争对手的产品研发努力的方向是什么，没错，就是买家想表达的方向。
关于时段流量评价图
上面这个图，统计分析的是那些在评价的买家，都在什么时间段留下评价，这些时间段就说明这些买家有空闲的时间段，越有空闲，越想上网购物。
很明显，高峰实际上是在中午12点，这时候的买家是最闲的，其次才是下午到晚上。知道这个时段有什么用呢？做过付费推广的都知道，抢对手高峰时段的买家，用钻展定位竞品的人群，截流追杀！
类似这些数据，除了这里的之外，如果想知道这款单品的流量情况，就只能到后台去看数据，前台再没有一块数据比这个要来的详细。
关于属性热销分析图
属性热销，就是那些卖的好的SKU。
不是所有的SKU都是热销的，记得在模仿对手产品的时候，要认准好卖的SKU来进行研究。不同产品的SKU的种类不同，有些类目的SKU非常多，而如果用这个方法来进行分析的话，实际上就可以规避很多囤货的风险。
那么，今天我这堂课里头所使用的软件功能，分别如下所示
实际上，只要是评论都可以用中文分词技术，比起以往靠其他平台的工具来进行讲解，还不如这次靠自己来做数据更加得心应手。
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沃也是刚刚才做的，卖的是女装，感觉还不错的，不妨私下多多互相学习一下的，19–45–707–191