好的电商运营去哪里招聘？ 爱开淘 六月 22, 2019 业务发展 6 评论 1415 围观 51上我看93年的小朋友开价2万，约谈一下本科学历也没有，带团队经验也没有，只不过在几家公司干过，甚至每个公司经验不超过两年。电商这样的新兴行业怎么能找到货真价实的人才呢？
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首先你要看资源，月薪2万其实也不算很低了，一般般吧。不过这种人各方面资源肯定要丰富，因此技能啥的稍微问下就行，反正懂技术的人很多不差他一个，再说牛人跟会考试是两回事，因此实操比问问题合适的多。比如说你问我开车怎么选词，我不操作直通车肯定回答不上来，这个属于实操题。
其次看他有没有买家资源，这个要资源越丰富越好，最好有几个平时自己就做主持的朋友，这种人基本不缺买家，可以算做第一关过了。
然后第二关是门户网站新闻，还有网络评论员，微信大V等，这些也是资源，一般月薪1万以下的以实际操作为主，这些可以没有，月薪2万以上的，必须有。
然后是实操经验，先随便给个新店，看他如何运用资金操作起来，产品任意选，产品方面优势越少越好，因为这个是看他实操能力的，不需要多少产品优势，没优势的产品才是最大的优势，因为没优势才能看出实际水平如何。
最后才是结合你自己的产品，你自己的独特优势，以及资金实力，去操盘，看要如何利益最大化。到了这个级别都能分析的头头是道的，基本真实水平不会太差。一句话，就算他真的没那么厉害，光是他拥有的资源和基本的思路，资金砸下去，总也能砸点水花出来的，不可能连成本都赚不回来，最多就是多赚点少赚点的问题了。
谢邀。您好，我是一名专注研究电商图表、软件、算法的商业智能数据分析师。由于之前在大型企业做过5年电商运营，因此对电商运营这块还是比较了解的。
基本上，好的电商运营，要么都是公司自己舍得花钱栽培，包括外出培训，内部提升；要么，就是自己单干。真正剩下的，还愿意去公司打工的，可以直觉判断，几乎能力还是比较初级。其实这个就跟创业一个道理的，如果您自己都能创业赚钱的话，还会去给别人打工吗，除非公司愿意给股份、分红，并且实力雄厚。
开价两万还是少的，三万都有，只不过做一段时间就走了，走的时候一般都是抱怨公司这个不行那个不行的，最后去了下一家公司还是继续以前的老本行。
所以，我是这么看这个问题的，如果老板本身愿意投入电商领域的话，人才要自己去培养，不懂怎么培养就放出去参加电商培训，跟一些比较厉害的人学习，之后回来实战。如此循环，怎么得水平再差的人也会被这种磨炼给打磨成强者了。
所以，还是那句话，看老板愿不愿意舍得长期的人才培养。电商运营，其实必须扎根于某个具体的行业，像那种通用型的电商运营，其实是做不好的，因为行业的知识积累的不够，沉淀的不够，所以很难做起来，也很难懂行业的规矩。
最后，我讲一下电商运营最核心的3样能力，视觉优化、数据分析、团队管理。只要精通其中一样都可以成为运营高手。而在这些能力的背后，是有一定的逻辑依据的。
也许公司规模小，也就只有一个运营，没有什么美工、推广，甚至客服都是自己做的，这种情况下去谈团队管理，真的有点天方夜谭。所以，团队管理不是最开始要会，而是积累到一定程度，不得不去学的。
先说说视觉优化，线上所有的运营，如果不懂视觉的重要性，那么基本上都是做不好营销策划的。一个很烂的点子加上一流的视觉效果，也可以给人留下深刻的印象。当然，我们不是要做美工，而是要做美工的灵魂。
我相信很多人在做运营的过程当中是会经常和美工发生争吵，原因在于运营心里想要的表达不出来，而美工只负责作图，如果GET不到运营的点的话，那么自然做出来的图的吸引力就会大打折扣。所以，运营必须懂视觉，要懂这个图上面放什么内容，上面放什么，中部放什么，下面放什么。为什么这么摆放，需要什么色彩，构图的比例应该如何设置，图中的人物应该选什么模特或者物品比较好。。。等等，诸如此类，这些是不能交给美工的。
通过记录在文档或者口述给美工，让美工把图做出来，之后交给推广去测图，如果点击率还可以，超越同行均值的话，那就继续保留。之后再继续作图，继续测试，如此反复。
而如果就运营一个人的话，那就等于全部自己来做。
紧接着，谈谈数据分析。现在这个念头，如果一名运营不懂数据分析的话，自然是看不懂电商数据的。数据，是一门生意的灵魂，如果没有通过分析不断积累下来的数据挖掘商业价值的话，那么自己一直在做的事情当中，究竟哪些是有价值的，哪些是没有价值的就看不出来。并且也无法很好的总结经验、总结玩法。
尤其是竞争对手的数据，如果能通过分析竞争对手的数据走势，以及各方面的匹配的话，那是可以做到分析对手的操作轨迹，然后我们就可以进行模仿。
电商数据，主要分为3大模块，市场行情、竞争情报，还有店铺诊断。通过3位一体的分析数据的思路，就可以做到让自己立于不败之地，这是非常关键的一个环节。
最后，让我们来看看团队管理。电商的团队管理一般存在于大公司，有几十号人还谈不上什么管理，达到几百号人的话就不得不管理。这方面看一些传统的管理学书籍是可以的。反正就是一句话，边学边实战。管理的前提在于，对各个岗位的分工要很明确，要能知道这些成员在做什么，是不是有按自己的想法在走的，之后才能进行有效管理。
希望我的回答能对您有所帮助，谢谢！
关于数据
我现在做转型做电商数据分析师，平日里会分享一些电商数据文章，趁现在有时间刚好分享一点进来观看，如果您不喜欢，可直接忽略！
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第15课，核心关键词正如本文名字一样，关键词、决策树、影响因子。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上14堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
。。。。。。。。。
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著
《PBI系列 店铺分类 地区透视 关系 09》花随花心著
《PBI系列 象限分析 雷达 区间分段 10》花随花心著
《PBI系列 搜索环境 波动性 集中度 11》花随花心著
《PBI系列 权重 相关系数 指标关联 12》花随花心著
《PBI系列 快选池 聚类分析 二维化 13》花随花心著
《PBI系列 搜索 逻辑回归 分类预判 14》花随花心著
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
相信长久以来，做电商的各位同学肯定是觉得搜索的规则一直在发生变化，很多时候都抓不到变化的根本。我们都知道，很大程度上搜索的核心权重指标其实来来回回就那么几个，要么就是点击、要么就是转化、收藏、要么就是加购。具体的，到底需要多少数据，是根据我们类目的竞争对手们操作下来的数据进行分析的。
好比如说，能查到平台上竞争对手的数据指标当中，凡是出现过的指标都在统计范畴里头。也就是说，即使是官方的大数据，也脱离不了我们实际上能看到的数据范畴，最多就是比我们多了一些隐藏的数据指标。至于隐藏的指标是什么，鬼知道。
也就是说，以上这段话的重点在于，看自己着重研究什么数据指标，至于具体的数据阈值，是看竞争对手的，比如TOP10，甚至TOP50等等，无非就是求这些指标的五数概况，比如均值、最大值、最小值、标准差、中位数，然后让自己的数据指标尽量往这些方面上去靠近而已。
至于所谓的通过查看官方的源代码来看具体的规则的，反正我目前是不懂，并且我也觉得平台不是傻的，就这么简单。
想要直接看最终源代码的，基本是不可能的，唯一可能的就是不断测试我们自认为的指标，然后根据自己测试的结果加大力度，因此所谓的经验都是靠自己去摸索的。
今天我拿了手淘的综合排序数据，想要通过这堆数据，挖掘出重点影响付款人数这个指标的究竟是哪些维度。也就是，哪些维度最终决定了产品的付款人数的增长。
大家不是一直都想知道权重因子吗？我们现在的目的就是找到这个影响因子究竟是哪些？是动态评分吗，还是收藏加购呢？
当然，因为我今天获取的数据的维度毕竟有限，因此，真正挖掘出来的因子就两个，如图所示
这个是我在PBI系列的第12堂课就讲过的微软官方数据挖掘套件，具体的软件安装方法大家可以参考第12堂课的操作视频，我自己因为已经安装完毕，懒得重复安装。如果需要压缩包的，可以自行下载，也可以找我要，我自己有备份。
今天用到的是决策树算法，很多人第一次听到这个算法的，都不清楚是拿来干嘛的，我们可以先看下百度百科上面的解释，如图所示
简单来说，就是用来对数据进行分类的。通过挖掘数据背后的规律来找出权重因子，然后做成一种树状结构的关系图像，如图所示
正如上面这个图所示，通过分类，按年龄的不同阶段进行分类，比如小于30，30-40，甚至大于40以上的不同阶段，根据不同阶段，生出不同的分支，比如小于30的，需要判断是否是学生这个问题；而在大于40的，则要进一步判断信用等级是否良好。
通过分类判断，进而找出规则出来。这就是决策树算法的基本理解。也就是说，实际上规则不是统一的，而是分段呈现，不同阶段的产品，会受到不同规则的制约，进而产出不同的数据规律。也就是说，如果我们自己的产品跟人家的产品根本就不是同个量级的，那么即使用了同一套操作方法，也是不可行的，因为数据的阈值不同，数据的权重影响因子不同。
我将数据源当中的数据指标，通过这个套件进行数据挖掘，最后发现影响付款人数的，居然是收藏人气和描述这2个指标。说明在这些数据当中，这个算法认为只有这2个指标的权重影响最大。而我们都知道描述是属于动态评分，收藏人气一直以来都是被很多人知道的权重指标，只不过不知道怎么计算出来而已。而今天的这堂课，就可以教大家如何计算。
来了，影响付款人数这个指标的决策树模型，就是上面这个图。很明显，收藏人气大于7033和小于7033被分成了2个分支，并且小于7033的这个分支还会受到动态评分当中的描述的影响。
那如果说，我这里所获取到的数据指标，包括加购人数、点击率、转化率的话，通过分析多个竞争对手的内部数据，是否可以很快知道其中的规律，进而算出实际权重因子是哪些？
然后依据这些重点的指标，去计算其五数概括，再加上每天的数据走势，其实很快就可以知道一个类目的具体玩法了。但是，有个非常重要的前提，那就是体量要相似，不能跨度太大，也就是这些对手的水平都差不多，体现在付款人数的多少上。
进而不断测试，修正自己的错误观点。
另外，今天所下载的手淘搜索综合排序数据，用的是我自己研发的数据分析工具箱，如图所示
目前为止，这个是第5代版本，一共有15个免费功能，当然随着我后面的不断更新，肯定会加入更多实用功能进来，尽请期待！
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！不废话，关注知乎专栏花随花心，送数据分析工具箱！
我司给很多电商企业提供过面试协同服务和背景调查服务，截止目前评估的运营也有几千名。也给企业互相引荐过上百名优秀的电商运营人才，目前看起来，推荐的这些运营里90%以上都担任了管理岗位。
所以对这个问题自认为还是有一些自己的感悟和理解的。
先说结论吧：“靠谱的/好的运营从来都不是公开招聘得来的。靠谱的人，只能通过互相引荐获得”。
我们发现，在公开招聘渠道的电商人才普遍有一个共同问题，就是忠诚度不够（换工作频繁）和普遍存在简历造假（虚构自己的经历和薪资）的情况。
给企业引荐电商人才的流程如下：
首先，我们会从三大维度（共计十六处细节）入手，了解企业的真实情况和对电商人才的最迫切需求。
其次，我司给电商企业推荐电商岗位的人才来源全部都来自互相引荐。引荐来源有两种，一种是加入我们背景调查互助会的企业HR推荐来的人才，另一种是我们做过背景调查的电商员工关联推荐。
最后，我司给电商企业推荐电商岗位的人才必须经过全面的背景调查，在主观项（工作履历和工作表现部分）和客观项（身份验证、学历验证、违法犯罪记录、商业利益冲突、有限民事诉讼）方面必须全面而清楚出具报告给企业，让企业知晓该名员工的全部真实情况。
这三个步骤完美的解决了电商人才忠诚度不够和简历造假的问题。
以上，供大家参考。
需要了解更多电商人才引荐内容，可以关注微信公众号“千可咨询”了解更多。
每周三更新一篇干货，助你解决各种电商领域的疑难杂症。
谢谢邀请！电商是一个浮躁的圈子，由于目前爆炸式发展导致很多误区。
要找到好的运营，先把自己的需求搞清楚，然后对应需求去找人。我建议找具有一定年龄、阅历、经验的人。电商的本质是商务活动，所以越有社会经验、从商经验、人脉关系的人越容易做好。不要轻易去相信奇迹，因为个人成就品牌和品牌成就个人完全是两码事，脱离了品牌、平台后个人究竟有多大能力完全是一个未知数
直接挖，运营这东西很特别，投简历的一般都是中等生，甚至难保证质量，高手一般刚出来第二天就可以去其他公司上班，当然，如果你招到一个不错的胚胎那也是可行的，企业是可以培育人才的。
谢邀
首先纠正题主的一个观点：“电商可不算是新兴行业了”。
电商2w的月薪，我不知道这个数字是怎么衡量的，电商的工资一般包含业绩提成，这个显得比较虚，也无法让人直观判断你要招募的是什么级别的人才。
个人观点：好的电商人才绝对不是51、智联等网络招聘可以招募过来的
月薪2w，年薪就是24w左右，到了这个价位基本可以说：此人行业经验和人脉渠道都积累的很丰厚了，甚至有些小公司都是直接带团队的人才了，想挖这个价码的人，要么靠行业里面熟人介绍，要么靠猎头最为靠谱。
经人介绍的话，在面试之前就对此人信息和行业间的评价有一定了解，能知道此人是否匹配需求的岗位，可以针对性的去沟通了解，不浪费精力。
观题主应该是自主创业的电商公司，个人觉得与其网上招募人才不如自学后自己培养。
目前网店运营基本都是靠不断的带店铺实操积累经验，这行暂时不存在系统化的培训体系，如果题主真的很急需要一名运营，我可以在面试上给题主一些建议。
1、电商行业熟人介绍此人，并告知有多年店铺运营经验（经验很重要）
2、该运营跳槽不频繁，最好是持之以恒的带一个渠道的店铺
3、该运营有很棒的电商平台人脉关系
4、该运营熟悉贵司同类型的产品运作，并有过运营经验
5、该运营有在贵司当地暂居的打算
1，2两个点可以保证题主招募到靠谱干活的店铺运营，至于3,4,5满足的话可以保证这个运营是优秀的人才。其实题主这类公司，如果下决心搞电商渠道，那么要招募的就是合伙人而不是打工者了，碰到合适的人才要优先考虑对方的需求才行。
最后再次提醒题主，作为老板一定要自学一些电商基础，如果想做甩手掌柜除非合伙人很靠谱，否则一定会出问题。