淘宝天猫的店铺运营如何做竞品分析？ 爱开淘 七月 6, 2019 业务发展 2 评论 5342 围观 作为一个淘宝天猫店铺的运营，如何去做竞品分析，有哪些可行的数据分析维度，具体实操怎么做？ 可以以你做的类目或者某个类目举例说明分享一下实操理论么？ 致敬在数据里纯手工录入和分析的加班电商运营大佬。
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相信很多从事电商行业的老哥老姐都有这么一个共同的关注焦点——那就是想知道竞争对手的真实数据。上到每个品类的TOP商家，下到一个小小的淘宝店铺，都很渴望能够更加准确掌握竞争对手的店铺或爆款数据，当然更好是能够知道他们的操作手法，然后自己好照着去做那就相当完美了，但这肯定是不太容易的事情。
其实竞争对手的数据在生意参谋里都不难找到，然而这些数据一是很碎片化的展示在你眼前，使用或解读起来相当不便；二是指标的数据都经过了指数化处理，也不能直接使用，需要借助一些指数换算工具来转换成真实数值才能使用。所以，面对这些零碎的数据我们就需要借助强大的EXCEL的数据处理能力来更加直观给展示出来，也就是我们所说的数据分析表(又叫数据分析模型)。有些兄弟可能一听到EXCEL就头大，感觉噩梦从此开始了，其实并不是想象的那个困难。
要做出一个相对专业的竞品分析数据表你只需要具备一个基础能力就够了，那就是活着，哈哈哈。这个是不是太容易了…….不废话了，直接进入主题。
第一步，我们必须明确我的目标是什么？
是要分析竞品的数据，这个数据要包括哪些维度来构成、数据从哪里来等（如：关键性指数，流量结构，PC与无线等等）。带着这个思路去把能拿到的数据指标进行分类，并设计出源数据表的具体字段。如下图所示
第二步，需要怎么来展示才能让数据表现得更加直观。
这一步就需要根据我们的具体需求来梳理这些数据指标，结合我们想要的结果来组织每个指标展示位置与表现形势。
如下图所示，第一个页面我组织了一个数据概览页面，这个页面我放了两个数据内容，一个是关键指标，一个是流量来源。当然这里还可以加入竞品关键词。
下图是第一个页面的流量来源部分。都是可以通过操作左边的按钮来进行数据的筛选展示。
下图是关键指标的数据表现方式，通过单个指标的对比与趋势图表现方法，让数据能够更加直观的展示出来。
下图是表现各流量来源的数据。这里我也进行数据分块的方法，首页是TOP10流量入口关键指标的对比展示，然后下面是每个流量入口的各指标的趋势展示。
如图所示，我把分析表结构分为数据概览、关键指标、流量来源和两个源数据的sheet来进行分类处理，当然也可以把竞品的关键词数据也设计进来。
第三步，需要解决源数据与展示图表的对接。
这里就需要用到EXCEL强大的透视表功能与切片器功能来实现数据对接与条件选择。将每个图标要对接的数据先做成单独一个一个的透视表，然后再在透视表上插入图表来进行数据展示。如下图
第四步，我们需要解决一个比较难点的就是好看。当然这个好看也是因人而异。
首先，一个完整专业的数据分析模型表必须得要有一个好看的脸呀，毕竟在这个靠脸的时代。如下图所示，新建一个SHEET来用做数据分析模型表的封面，然后适当的增加一些交互的按钮。
然后，我们需要将所有图表的色彩方案选择同一个样式、标题与内容字体、字号与颜色都统一起来，这样视觉感觉会比较有整体感，就不会显得凌乱。同时对图表显示的内容根据需要去进行调整设置。这样一个比较标准的竞品分析模型表就制作完成了。惊不惊喜，意不意外！哈哈哈
现在淘宝变化的是非常快，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个电商圈子，想学习电商运营的小伙伴，可以来这里学习，私信“圈子”拉你进，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了
以下是最近自己(电商运营菜鸟)的一个思路，欢迎各路大神指教和分享。
店铺运营分析思路如下:
以情侣手链产品举例
1.分析情侣手链在手链类目下的市场份额有多大？
（我的市场有多大？）
2.用户喜好价格区间占比？
（用户在总用户数中分布情况，哪个最适合切入？）
3.用户喜好价格数量占比？
（市场产品数/商家有多少？）
4.喜好价格区间竞争指数怎样？
（竞争指数=喜好价格区间产品数占比/喜好用户占比）
（竞争情况怎样，可以选择哪个蓝海价格区间？）
5.具体价格区间竞品分析：分析竞争指数中2个区间里大卖商家/产品。
（分析对比维度：
1.基础产品数据分析：月销量、评价数、评分、好评率、差评率等等
2.用户给的产品评价标签有哪些
3.不足有哪些？
4.该价格区间我们的品牌/产品有什么优势，可以从哪个切入口？
竞品店铺分析：
一、前端
1.店铺手链产品数量多少，该价格区间产品数量有多少？
2.手链热销的产品有多少个，该价格区间热销产品数量多少，占多少比例？
3.整个店铺的爆款是否为该价位产品，如果不是，排名第几？销量分别是多少，价格区间是都少？
二、后台（如果可以监控对方店铺数据的情况下）
1.店铺的主要支付价格区间段是什么，该价格支付区间在店铺的占比是多少？
2.店铺主要的支付金额是哪个类目，这个类目的支付金额排名第几，占多少比例？
3.该类目的支付转化率怎样，支付买家数是多少？）
感谢你的观看，如果你有更多好的观点和方法，建议等，欢迎评论分享。
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