ID Mapping、数据整合和评估能力、行业解决方案以及毫秒级的数据分析能力才是一个DMP的核心能力。ID Mapping门槛很高，整个行业也没有几家有一个跨平台、高覆盖的ID体系，而那些很早就做一套完整账号体系的公司老板简直就是先知。数据整合和评估能力意味着这家公司自由业务是否有一个强的应用场景，这个场景最好是能够赚钱的，这样才能够有资格对数据价格进行评估，进而才能有目的性的吃进需要的数据。行业解决方案考验的是DMP团队的运营能力和经验，只有接触过足够多的广告主，有过足够的实操CASE才能够充分的理解、使用和采集数据，才能够真正的解决营销问题。毫秒级的数据分析能力则是平台硬实力的体验，没有这个能力只能做些离线分析，DMP的使用场景就相当的局限了。
评论 ( 20 )
精准营销的魅力在于精准，我们在做营销获客的时候最大的期望就是能够让营销内容直达我的目标用户面前，加上良好的内容展示使他们感兴趣，最后可以直接购买商品。决定获客结果的最大原因可能还是你的漏斗，而是你的用户成分，如果同样是1000个访客进来你的网站或APP，有900人是精准的，那么最后我们获得客户数量一定还是很喜人的。但是如果同样是1000个访客，如果只有100人是你的潜在客户，这时候你会发现无论你的产品做的多么好，都是徒劳的。
如果营销没有精准，就相当于大海捞针，再多的营销费用都是浪费。
哪些情况会产生不精准？
1、目标受众不清晰
首先要知道你的用户活跃在哪些平台，我们经常讲垂直，如果你是做某个领域的服务，在进入这个领域之前，第一件事就是要知道你的用户在哪，比如，我们做的是人力资源领域的服务，那么你应该关注hr-root。
2、大范围的营销投放
我们在无法掌握数据的时候，通常会采取批量的方式进行群发，比如数据库里有10万个用户，我们会统一进行群发触达，这样的群发谈不上精准，进步空间还很大
为什么在做广告投放的时候，我们会优先选择SEM？因为相对于在平台进行广告投放而言，SEM是主动搜索的需求，访客在搜索引擎里输入自己要的东西，然后在搜索结果里选择一个自己认为正确的网页打开。这也就是为什么，我们在把所有渠道的ROI列出来后发现SEM的效果是最好的。
在用户的整个生命周期里，我们是如何尽量精准的？什么是智能营销？
一、获客渠道上的精准
首先我们根据自己的经验找到领域内的渠道，通过渠道的效果分析来判断不同的渠道效果，虽然渠道的效果受到着陆页影响，但是在同样着陆页下的不同渠道效果表现还是可以为渠道质量打分的。
二、利用用户分群进行智能营销
用户分群指的是根据用户不同性质来保存一个群体，比如过去30天购买了A商品的用户就可以保存一个分群，在易观方舟的智能营销里保存分群后可以直接进行消息推送，这些智能推送包括Email、短信、站内消息、APP应用内消息等，这样的话，会相对精准很多。
在漏斗分析里，两个步骤之间会有用户流失，流失的用户可以直接保存分群，并且标的为流失用户，直接进行群发召回营销。
三、利用用户特征让用户更精准化
我们通过分析过去已经完成行为用户的特征进行特征画像刻画，比如，购买某商品的用户过去曾经看过一次公司介绍视频和两次案例，那么我们可以判定如果用户看了视频和案例会更愿意去完成购买，所以我们会在过去一段时间有过此行为的用户进行消息群发，这样的群发触达会相对来说更精准。
什么是智能营销？
做好了分群，是否可以在分群上直接进行营销触达，并且实时分析营销触达的效果以及召回后的用户行为。
总结：易观方舟里的精准营销可以结合事件和用户属性，用事件和用户属性进行结合构建出一个用户分群，结合易观方舟的智能营销能力，就可以实现在一个平台里精准并且触达。
欢迎有数据分析需求的小伙伴，免费使用易观方舟Argo。
首先要明确一个点：数据是能够骗人的，而实打实的利润，没办法骗人。
接着打个广告，欢迎关注我的公号（huixiaom）。
以下将用实操案例进行分析什么是精准营销。
从某种程度上来讲，我们正在进入一个“私人订制”的时代。
去年5月，某传统线下培训公司老总宣布正式进军线上，花了10万块入驻了某知名数据分析服务平台，决心在3个月打通线上线下；5个月实现利润翻番……（手动狗头，坐等打脸）
一开始，余总确实感到了胜利的曙光，大量的客户数据上传之后，客户被数据化成了一系列标签，类似于下图。
但慢慢的她发现，即便有了这些标签，对客户的转化一点用处没有，完全使不上劲。
后来再度研究，才找到根由，原来用户画像是有分类的，一种是虚拟用户画像，一种是数据用户画像。
他们做的是前者，只定义了客户的性别、年龄等表面特征；而消费能力、行业偏好、购物偏好等核心方面的数据，由于无法收集，所以也就刻画不出精准的数据用户画像。
之后，在跟汇小脉闲聊时，她说起这件事，说这笔学费太贵了，其实一想就能明白，没有数据支持，再牛逼的平台也画不出精准的用户画像。
确实，用户画像的核心工作就是给用户打标签，标签越多，画像就越精准。
拿个最简单的例子吧，25号的时候，汇小脉曾发出一篇文章《今天0点，300万人同时做一件事！几个亿的大生意，这些股票也沸腾了》，当然了，这篇文章是软文，里面夹带了点儿私货。
但在发出去的第一瞬间，汇小脉就收到了余总正在阅读的信息。
在之后的时间里，可以看到余总在反复查看汇小脉公司的商场、官网等，这就说明她对汇小脉文章内的种草是非常感兴趣的。
而在AI智能分析一栏中，可以看到，在25号的时候，她的活跃程度最高，还复制了微信号要与汇小脉联系。
所以今早汇小脉看到这些信息之后，直接跟余总联系，当场就成交了。
汇小脉一直坚信一个道理：只有自己亲手试过的，我才信。
所以不管怎么怎么去宣传大数据的精准营销，总要落到实处，确确实实的获利了，才最重要。
我是汇小脉，想知道更多精准获客的干货吗？欢迎私信。
不管是传统企业还是互联网企业，不管是2C市场还是2B市场，营销都是一个公司必不可少的环节，也是一个公司的的重中之重，没有营销就不能给公司带来更好收益，没有营销就不能将公司的产品与服务转化为价值。毕竟做企业就是为了盈利，不能赚钱的企业是不道德的，也是不能为社会传告更多的价值，为员工谋取更多的福利，所以不管商业形态如何变幻，依然是市场为王，这一点是毋庸置疑的，也是一个永恒的主题。
在中国，几乎每一个细分领域都有一大批在做，没有不存在竞争的行业，也没有不用营销的产品和服务，如果有，那只能是计划经济时代的产物。
总体来说，现阶段的中国是一个供大于求的时代，客户就那么多，不是选择你家就是选择他家，这是一个此消彼长的过程。也许有人说，我们可以通过产品业务的创新来差异化竞争呀？是的，这的确是一个好办法，但是产品创新的能力要求是很高的，更何况你想到的别人也一定能想到，即使一时不能想到，他大不了跟进你就是。所以一个企业最直接的竞争力就是如何持续高效率、低成本的获取用户的能力，能够持续转化用户的能力，这是好公司和坏公司的本质差别，也是一家公司拥有造血能力的体现。
那么我们依然面临一个问题，那就是如何持续获得客户，如何持续找到精准的目标潜客，这既是营销的第一步，也是营销的最终目标，没有之一，除非你不想盈利，或者你的公司是不以盈利为目的的，或者有其他补贴可以另当别论。
虽然营销很重要，必不可少，但是，我们为什么非得要用大数据营销呢，没有大数据的时代，营销不是依然做的很好吗？
是的，大数据比不是营销的必然选择，但是有了大数据，可以让你的新营销更加直接，更加高效，更加精准，成本更低，你又何乐而不为呢？如果你有钱，大可以砸广告；如果你人多，大可以搞扫街；但是如果有更好的办法，能够让你事半功倍，就能轻松找到客户，你愿不愿意？
首先，大数据时代产生了很多的潜客数据源。
以前，互联网不发达，人们也不上网，要找到客户，就只能是地毯式地上门膜拜，或者电话营销，就像大海捞针似的，捞到一个算一个，因为除此之外别无他法。现在不同了，几亿人都在上网，你的客户全体都趴在互联网上，就看会不会用，能不能找到他们，能不能将他们为你所用，做好转化。
其次，广告费用太高，一般公司望而却步
也许有人会说，我也知道现在人们都上网，我直接在网上投放广告便是了。这种方法未必不可行，只不过你得财大气粗 ，做好了广告费浪费一大半的准备，甚至动辄几百万几千万的预算不在话下，但是对于大多数的中小企业来说你有吗？因此，我们需要更精准的获客手段。
再次，0预算也可以持续获客，做精准营销
大数据精准营销，不是传统意义上的DSP广告，那是一个流量黑洞洞，谁也不知道效果怎么样。最直接的就是找到你的销售对象，而是很精准的销售线索，不用复杂的技术手段和处理，就可以源源不断地获得高价值的潜客，不管是你直接采取销售行为也好，还是建立自己的私有人群库，做为广告投放目标对象也好，都是一个非常不错的手段。
这种方法易操作，灵活简单，可大可小，销售人员自己就玩转，也可以投入预算大规模去做，是一个低门槛启动的事。
最后，人人都可以做，可个人可团队
大数据精准营销并不是只有公司营销部门才可以做的事，而是一种思维方式，一套方法论和体系。如果你是一个销售，你可以运用大数据精准营销方式，找到源源不断的销售线索和目标，如果你是一个商务BD，可以运用大数据找到你想要的合作伙伴，总之，掌握了大数据精准营销的精髓，就掌握了左右逢源的利剑。有时候任何人的差别就在于信息不对称，构建信息差，可以构建你的核心竞争力；消除信息差，可以弥补你的竞争短板。
我来说说什么是大数据精准营销
联通拥有4.7亿用户，大数据平台每天处理6000亿条用户上网记录信息，349亿条用户通话记录。用户特征上归纳了3700余个标签，识别约4050个手机品牌。此外，在工信部的要求下，用户办理入网手续时，均须使用身份证，所以联通所采集的数据均为实名制真实数据。
信息社会的到来，市场呈碎片化发展趋势，各行各业为寻客户，通过线上投放广告线下做活动，但效果甚微。获客愈来愈难，且成本也愈来愈高，成了许多企业的心病。
根据客户提供的用户纬度来进行筛选，比如:浏览过竞品网站或相关网站、打过电话咨询、消费习惯、爱好等！对用户短期行为和长期行为进行对比分析，针对性刻画出多维立体的用户画像，构建用户行为模型，举例说明：
比如您是成都婚庆公司
具体我们是怎么帮你找到您的精准客户，
他们在网上搜索“成都婚庆公司、成都婚庆公司哪家好”等关键词等寻婚庆公司，
他们也可能多次访问过你的网站，或者你同行的网站，或是婚庆行业平台网站，
他们也可能拨打其他婚庆公司公司同行的400座机等业务咨询电话，
他们也可能在今日头条、知乎等APP关注婚庆等板块，
他们也可能下载了婚庆类的APP使用查看寻找服务
如果需要某个地域内的客户，我们能精准定位到区，如海淀区。，
确定了客户群体的特征和行为，就可以按照这部分特征来筛选导出精准客户数据脱敏后给到您，通过这项业务，可以帮助企业快速完美地实现弯道超车。
体，以合适的方式，推送给最需要此业务的用户。
这才是大数据精准营销-运营商大数据精准营销获客。
人，在数据面前，一览无余。
通过快叮一物一码系统，收集消费者大数据，通过这些数据对消费者的消费行为，上网行为进行分析，以此来“读懂”消费者。
运营商大数据精准获客，指定网页 指定APP 指定地域精准提取意向客户线索
大数据营销是一套智能营销系统，他可以帮您精准营销，解决销售难题。找到全国各地您需要行业的经销商，批发商以及零售门店老板的联系方式，各行各业的公司，厂家都能帮您找到。也能实现让需要的人主动找你。咨询（名字）是尾X
网感至察：上半场的大数据你知道了，下半场的数据治理你听过吗？网感至察：医药企业如何治理脏数据
精准营销的 5W 模型已有不少答案分说，实质就是将目标客户分类（或者是分级），有针对性地制定营销策略。基于大数据的精准营销就是利用大数据技术来支持精确分类，预测营销效果，并根据执行结果、时效性持续改进策略。
我们对精准营销的期待，不外乎降低获客成本、提升营销效率，然而“精准”首先是深刻地理解市场和用户，这就不是低成本能够 hold 住的活儿，而大数据技术的应用让我们能够在把效率做好的同时降低成本（当然指望初期就降低成本需要很高的智慧）。
理解用户、区分用户，基于人口属性、生活习惯和消费行为的用户画像很重要，而提取用户画像需要处理海量的信息和行为日志，要花费大量时间和人力来做。不过，有了用户画像，除了制定精准的渠道策略，还可以实现如下目标：
这些对精准营销的实施也是很有好处的。
大数据平台的优势，就是让我们能够汇总各种数据来源进行快速分析，从中发现比较准确的用户兴趣特征（用户画像），用来支持精准营销。
优秀的大数据平台不仅要保证分析效果，还要能够降低分析门槛和分析成本。互联网数据质量差别很大，底层的数据集成、数据清洗、离线/实时计算都是必要的，所以网易猛犸一站式大数据管理和应用开发平台的设计，就是以一个平台覆盖各种企业大数据使用场景。上层数据分析，就要提供可指导决策的insight，易用，比如网易有数大数据可视化分析平台，就是一个面向业务人员的自助式敏捷分析平台，可以直接反映营销策略的效果、供应链状况等。
相关回答：网易云：如何通过数据分析达到精准营销的目的？
最近微博国际版启动前的广告都是安全套，还被女朋友取笑了
直到我想起来这是因为我在知乎搜过安全套的文章，然后我知乎用的微博账号关联登录….
精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资. 怎样的营销模式才能定义为精准营销呢？三大基本要素缺一不可. 首先是精确：目标越准，资源集优，营销才能更有效方可做到事半功倍。其次，巧妙的推广策略，潜移默化的渗透。第三就是市场情报的收集和研究。精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资.
杭州微数网络科技有限公司是一家专业的网络推广公司。 微数网络一直致力于为客户提供网络营销一站式服务解决方案。现已在行业中脱颖而出，服务于教育、家居、快销品、服装、电商、IT等多个行业的诸多国内客户。微数网络以专业化、精细化、全面化的完美服务为客户开辟数字经济新蓝海。
整合营销咨询、网络媒体传播、移动互联网推广、网络信息技术、网络营销策划、娱乐宣传、电商运营及宣传、品牌形象推广、软文撰写、活动宣传等等。提供互联网策划、营销、推广等全方位多层次的服务。
搜索引擎营销
SEO
根据潜在客户搜索习惯，挖掘关键词，合理布局到官方网站或引导页面或新闻稿等着陆页面，提升搜索引擎体验度，实现搜索引擎排名靠前，最终实现官方网站或引导页面或新闻稿等流量增长、转化率提升。SEO跨跃不同的搜索引擎，包括百度、360搜索、谷歌、必应、搜搜、搜狗、雅虎等。
SEM
随着搜索引擎用户的不断增长，SEM服务逐渐向产品多元化转型，搜索引擎将逐渐成为细分覆盖最高的媒体。SEM服务内容包括搜素引擎营销策略、竞争对手和行业情况分析、预算和投放策略规划、投放方案和物料创意准备、投放效果优化与评估等。
精准营销
大数据背景下，随着移动互联网的发展和社会化媒体，用户群体的细分和碎片化时间利用的要求越来越高，微数网络在经过多年的互联网营销实践结合推出了精准网络营销一系列相关产品和服务，针对各行各业自身特点，结合数据分析，进行精确的市场定位，个性化定制客户的营销策略，锁定客户所服务的潜在客户人群，提高营销效果。
精准营销的特点
1、精准的市场定位
2、精准的数据挖掘和分析
3、全方位的互动式传播沟通体系
4、时时监控广告投放效果，实现可视化管理
5、零风险
SNS营销
包含人人网、QQ空间、开心网、豆瓣、微信、陌陌、问答社区等平台，满足企业不同的营销策略，有效降低企业的营销成本，可以实现目标用户的精准营销，是真正符合网络用户需求的营销方式。海外社会化媒体营销
PR营销
超过4000多个网络媒体和数据库；拥有专业的新闻营销团队，通过成熟的新闻营销模式和体系，利用具有新闻价值的事件，帮助客户制造”新闻热点”来吸引媒体和社会公众的注意与兴趣；
问答营销
属于SEMTIME互动营销新型营销方式，是互动营销介于第三方口碑而创建的网络营销方式之一，营销方式既能与潜在消费者产生互动，又能植入商家广告，是做品牌口碑、互动营销不错的营销方式之一。遵守问答站点的发问或回答规则.然后巧妙地运用软文,让自己的产品口碑、服务口碑植入问答里面，达到第三方口碑效应。
意见领袖营销
借助名人、红人等意见领袖的影响力提升品牌或产品口碑的手段；它具有快速、高效、容易获取信任的特点；
电子商务
围绕中大型企业在线商业业务建设、电子商务项目建设需求，聚焦食品、3C、商业地产百货、家装橱卫等核心快速消费品行业企业用户，提供从规划咨询，电子商务信息系统、应用及生态圈资源供给全面服务保障。
社会化媒体营销
随着网络科技的日新月异，社会化网络生态系统逐步完善并滋生出越来越多的新物种，无论是历久弥新的BBS，还是叱咤风云的微博、微信，都在不断进化和演绎，同时也对品牌营销提出新思维的挑战。如何能紧跟时代，利用好社会化媒体这一营销利器呢？微数网络依托其敏锐的网络洞察力和专业可靠的执行力为企业提供社会化媒体营销一站式解决方案。
网络公关
IWOM
通过对精准人群的多角度品牌营销，提升品牌的认知度与美誉度
新闻营销
官方的权威声音，塑造品牌的形象，扩大品牌的影响力。
舆情监测
整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
以现在热门的小视频app，比如抖音，火山小视频等来说，不同的年龄，性别，偏好的人看到不同的内容，精准的可怕。不明觉厉。
只因我在人群中多看了你一眼
后来我的生活里全部都是你
（本文节选自知乎LIVE分享“如何利用大数据做个性化推荐？”）
大数据精准营销，用一句话概况就是“利用大数据手段在合适的时机，通过合适的渠道，在合适的场景，把合适的内容，营销给合适的用户（5W）”
大数据极大程度的改变了传统的营销方式，以往的营销主要是通过品牌传播，通过群体分析，在大数据时代，让营销变得更加精准、更加有效，甚至让交易达成直接变成了现实，极大程度上提高了营销的效率。同时，大数据实现了线下渠道和线上渠道的结合，让传统的营销方式直接进入到多屏时代；大数据通过用户画像分析，市场状况分析、触达场景分析、营销产品内容分析，洞悉营销对象的诉求点，利用个性化推荐技术，实现了真正意义上的个性化精准营销。请看下图，金融行业个性化精准营销的一个例子。
精准营销的极致状态就是个性化精准营销，个性化推荐技术反过来让营销更加精准。在大数据时代，以往传统营销手段想都不敢想的千人千面，自从有了个性化推荐技术，并在其帮助下，变成了完全可实现的现实。
欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言，专栏会陆续的推出过往十多年的大数据工作经验总结和我的一些研究实践成果。如果你是大数据新人，或者想转行进入大数据领域，或者职业生涯上存在一些疑惑，都欢迎关注我的知乎live分享“大数据人的职业生涯规划” 和 “数据分析师-从零入门到精通”、“大数据人的数据科学家之路”、“企业大数据战略及价值变现”、“如何利用大数据做个性化推荐？”。
大数据，不仅体现在它的数据量之大，更在于数据的精准性。大数据精准营销，指运用大数据对用户进行精准定位、需求分析、精准推广的营销。
大数据营销基本是在一些以商业目的为基础的大平台做投放，这样的话营运成本会显著增加，有些会收到显著效果，但是有些却不能够达到满意的效果，所以做这些精准营销的前提是要做好自己产品的分析，能否很好的应用到这样的平台
大数据会让推广变简单吗？
在阅读本文之前，你是否有以下问题？
① 大数据怎么在营销推广中起效？
② 大数据会让营销推广变的简单吗？
③ 左派营销人如何利用大数据做推广？
大数据怎么在营销推广中起效？
大数据让消费者无处遁形，让商家找到目标消费者
“大数据”在今天已经是一个家喻户晓的词，正在创业的、准备创业的、不想被时代抛弃的人们张口闭口就是“大数据”，当一个词成为常识或者政治正确的时候我们往往需要去了解这背后的知识。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
大数据（big data）是一种大规模的数据集合，在营销推广中最重要的应用特征是数据维度，比如要知道一个人通过几个标签就能锁定这个人，在今天通过名字+公司+学校，这样的组合方式越多目标的标签，越容易看清目标的全貌，于是你就可以轻易在网络上人肉出一个人，大数据用类似的方式锁定目标。
比如，一个消费者一天早上出门在肯德基买了早餐，中午在星巴克和同事喝咖啡，晚上到健身房锻炼一小时，然后和闺蜜看了场电影回到家里。整个一天的行程都会以数据的方式沉淀到互联网上，当商家是针对在职白领的职场培训公司，通过大数据就可以找到这类消费者，同时让自己的广告出现在这类客户的眼前。
大数据让消费者无处遁形，通过数据沉淀，商家可以找到目标消费人群，让自己的商品出现在正好需要的消费者眼前。
大数据会让营销推广变的简单吗？
渠道碎片，产品过剩，只有大数据能找到人。
人们讨厌广告，人们离不开广告，消费者需要商品，商家满足消费者的需求，广告是媒人，让消费者和商品见面。至于消费者和商品能不能产生关系，还得要看商品够不够有魅力、够不够耐用、够不够懂消费者。
这样一个大的相亲市场，以前只有一个喇叭（渠道），男（商品）女（消费者）1:1的存在。男生想要让女生知道，只要去喇叭那里喊一下，喇叭只有一个大家都想要喊一嗓子，管喇叭的人就开始让男生标价，开出标王就可以用喇叭多喊一段时间。央视历年的广告标王就是这个买喇叭时间的过程。
秦池老板说过”每天开进央视一辆桑塔纳，开出一辆豪华奥迪”。可见在这样的情况下喇叭的功效。
突然有一天情况变化了，男生单身的越来越多（产品过剩），男女比例严重失调，男生被选中的几率越来越小，同时喇叭多了起来了，还有红布条拉起来了（渠道碎片），更有甚者在广场上空调来直升机撒传单（新技术出现），更加恐怖的是女生对男生要求提高，需要男生有趣暖心又踏实（消费升级）。这个时候有个有心人，在长期以来一直关注着各种女生的每一次相亲，记录了每个女生喜欢什么样的男生（大数据），男生找到他，他看到这个男生就知道哪个女生一定会喜欢这样的男生，然后给女生塞个小纸条，安排一次会面就可以配好对。
所以，大数据会让营销推广变得简单吗？显然不会。市场、技术、消费者需求、竞争方式越来越复杂，大数据也只是在碎了一地的渠道、消费升级、互联网变化过程中的一个，可能也是唯一一个让商品找到消费者的利剑。
左派营销人如何利用大数据做营销推广？
产品既品牌，有销量才有品牌。
互联网和传统渠道最大的区别在于互联网不止是宣传渠道，同时完成互动，交谈和支付功能，传统渠道只解决广而告之的功能，让商家的产品出现在消费者眼前，互联网和产品一起出现的还有同类产品对比、消费者使用体验、立马支付按钮。加速消费者喜欢或讨厌，握手付款或挥手再见的时间，广告投放后很快商家就知道这次的广告有没有效果，一切都反映在ROI上面。商家立马就可以根据转化率进行调整，是目前客户不对？还是宣传方式不对？或者广告语无效？
左派营销人注重实际效果，从不空谈品牌。我们认为产品既品牌，有销量才有品牌。因为信息不对称的空间被互联网挤压殆尽，我们利用大数据锁定极小量精准人群，小成本试投，根据数据变化快速调整，以冲突创意撕开消费者关注空间，明确品牌核心价值主张，通过这些步骤切实搭建品牌。
（本文观点及版权由左策营销（Z&D）所有，如需转载请联系左策营销(Z&D)不允许商业目的转载，否则视为侵权）
人类所有的知识可以分为三个大类：自然科学、社会科学和人文科学。一直以来，营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段，严谨的记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹；同时又采用了社会心理学的方法，通过现象去解释人的内心世界。这种主客观的结合，让营销能够推测与接近市场需求的方向，让生产者与消费者达到和谐交换。因此，数据与营销之间存在着密不可分的关系。
我们对于数据的计量单位已经从位（bit）、字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）、太子节（TB）等走向了泽字节（ZB），甚至尧字节（YB）。大数据带来的影响不仅是数据量几何级的增长，还有从量变到质变的颠覆性变革。另一方面，互联网的发展使得消费者个性化需求的日益凸显，也让营销领域发生了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据的精准营销对企业的营销战略带来了挑战也赋予了新的可能。
1、何为精准营销？
精准营销（Precision marketing）的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出，他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样，让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生，实现产品与用户多维度的契合。
2、数据贯穿营销过程的始末
从啤酒和尿布这个古老的故事说起，沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据的详细分析，发现了这对神奇的组合，将它们放在一起销售，提升了两种商品的销量，这是传统零售的一个经典故事。
到了互联网时代，亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、Facebook的精准广告投放，成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整，让推荐更符合用户心意，提高了搜索的效率，这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。 通过大数据计算，能够准确推测用户的真实需求，将用户想要的、喜欢的精准到达，有效的导流、用户触达和促进销售。
在大数据时代之前，成功的营销准则似乎并不复杂。掌握营销的4P理论——产品（product）、价格（price）、促销（promotion）、渠道（place），当营销遇到挑战时，只要使用熟知的营销方案，加上好的产品和漂亮的广告，基本就可以完成营销的目标。而进入大数据时代，一切营销行为和消费行为皆数据化，营销逐渐的成为了一个数字游戏，数据分析和数据管理成为了营销人员的核心竞争力，数据贯穿营销过程的始末。
3、大数据给营销的会心一击
谁是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现于眼前。
数据挖掘与分析与将隐藏于数据汪洋中瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，及时响应；移动终端的普及，让数据分析随地可行……大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，营销行动得到良性循环。
毋庸置疑，大数据可以帮助企业进行营销决策的调整与优化，亦有助于品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等。企业如何驾驭数据，利用数据驱动实现业务洞察，是形成差异化竞争优势的关键所在。
不请自答，欢迎关注我的专栏：数据产品经理生存指南 – 知乎专栏
自从大数据热潮出现以后，数字营销界可能是因为挂了数字二字，99%的公司在跟广告主吹牛的时候会说我们有大数据，可以做精准营销。问及为何时，都会说我有DMP呀，然后两人就会心一笑。
实际上，数据价值跟数据量大小并没有太多关系。现在的互联网公司，只要不做纯线下的，都可以自称为大数据公司——因为互联网业务采集数据的极度便利性，导致了数据大量的积累。但是这些数据大部分都是没有明显商业意图的各种点击行为，并不能直接从中挖掘出具有商业价值的数据。最典型的例子就是运营商和各类移动数据统计工具。
精准营销更是一个伪命题。真正的精准只有两种情况：一种是把你的用户卖给你，另外一种是把你的竞争对手的用户卖给你——比如百度、淘宝直通车干的买卖。而他们只是刚好拥有了这些具有用户意图的搜索数据而已。
那么大数据是怎么跟精准营销挂上钩的呢？基本的逻辑是，我有大量的数据，可以对用户做精准的画像，然后用DMP把这些数据管理起来，最终帮广告主找到精准用户达到精准营销。
这个逻辑整个就是错误的。
大数据不等于用户画像
做用户画像需要数据，不仅需要大数据也需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上刻画用户的意图，小数据（通常是问卷或者焦点小组面谈的定性数据）可以从心智上对一个用户做感性的评估。二者结合在一起，并且对长期变化趋势做追踪，才可以说对用户有了比较全面的画像。
就跟不同的土地上果实的种类跟种在土地上的农作物有关，大数据作为一种类似土地的生产资料，根据不同的业务逻辑会产生不同的类型的数据。这些数据的商业价值大不一样。从大体的数据类型上来讲，不同数据类型的数据价值的高低依次如下：交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等。
比如腾讯最值钱的数据并不是用户的各种对话消息，而是天天快报、腾讯新闻的上下文数据，腾讯动漫、入股易车、入股京东等所带来的垂直行业数据，入股搜狗和知乎的搜索数据。
再比如淘宝最值钱的就是品类齐全的商品的浏览和交易数据，借助购物搜索其还拥有了商品搜索垂直行业的搜索数据，他们的数据具有非常大的商业化潜力，但是最大的问题就是太直接了，以致于缺少一些品牌影响的机会。
同理的还有百度的数据，当然百度是全网数据（除了大部分的商品）以及投资的视频类爱奇艺、旅游类去哪儿携程、O2O生活服务的糯米等。
如今如日中天的今日头条最值钱的就是上下文数据了——信息流商业模式的开拓者目前拥有全网最全面的上下文数据。他们可以很好地利用移动营销的特点，在以原生广告为目标的数据挖掘和分析中占据先机。这种形式的媒体在商业上具有非常强的扩展性和适应性。
这里还有一种特别的数据拥有者——手机厂商。以小米为例：作为一个可以洞悉用户24小时全场景生活状态的手机设备提供商，小米拥有的数据维度是以上任何一家都比不了的。因为MIUI及其上的各类应用的存在，小米不仅拥有系统层级的各种传感器和应用使用数据，还拥有丰富的不同类型的应用内数据。又因为小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机扩展到全身，从个人扩展到家庭。
以上我举例的公司中，想必任何一家自称为大数据公司，都没有人会有异议吧？但是即便如此，他们都只能描述用户的一部分特征——除了手机没有人能够占领一个用户的全部时间。如果把数据比作土地，肥沃的黑土地生产出香喷喷的东北大米，而松透的沙土则长出甜甜的西瓜。
正如大部分的土地普普通通一样，大部分所谓的大数据公司只是拥有一片普普通通的土地，只能种植一些普普通通的作物，这种土地不论你如何耕作也不会产出花来。肥沃的土地上，你稍微松松土，丢下去种子就给你丰硕的果实，而那些贫瘠的土地就算你忙得昏天暗地，也许最终连自己的肚子都填不饱。
移动互联网方兴未艾的时候，Flurry这个名字可谓如雷贯耳。这家美国的创业公司借着移动互联网淘金热，提供送水服务，用移动统计切入斩获了许多用户的数据。因为是给开发者提供提及分析服务，因此Flurry需要采集大量的应用点击行为数据，并且提供各种实时和非实时的数据分析服务。至于盈利模式，他们则寄望于获取用户之后，通过移动广告联盟+移动数据来盈利。可惜他们低估了数据处理的成本。Flurry在出售之前，每年营收的30%都用于提供基础的数据处理服务。而这些数据量极大，且属于最没有商业价值的应用内的点击行为，其最终对广告变现效率的提升远远不能Cover其成本。最后的结果是雅虎买了Flurry——雅虎也真够虎的。
大数据和用户画像都不等于DMP
用户画像需要用到大量的数据。DMP采集了数据之后，会利用这些数据对用户进行画像。这是数据、用户画像和DMP之间的关系。一家公司建DMP本质上是为了获取别人的数据，而不是处理和分析自己的数据。
DMP全称Data Management Platform，请注意着几个词语，Management和Platform。他是个平台，而且是做管理的，管理的是数据。自有的数据根本不需要建一个平台来管理，直接放进业务系统使用就好了。再说得直白点点，DMP就是个空手套白狼的平台——它只负责打通、整合和评估那些并不是它的数据。
所以当你建立DMP的时候，意味着你有机会拿到大量的非自己业务的数据，并且自己业务的数据还能够量化评估其他的数据提供方的数据。这才是DMP能够存在的原因。
ID Mapping、数据整合和评估能力、行业解决方案以及毫秒级的数据分析能力才是一个DMP的核心能力。ID Mapping门槛很高，整个行业也没有几家有一个跨平台、高覆盖的ID体系，而那些很早就做一套完整账号体系的公司老板简直就是先知。数据整合和评估能力意味着这家公司自由业务是否有一个强的应用场景，这个场景最好是能够赚钱的，这样才能够有资格对数据价格进行评估，进而才能有目的性的吃进需要的数据。行业解决方案考验的是DMP团队的运营能力和经验，只有接触过足够多的广告主，有过足够的实操CASE才能够充分的理解、使用和采集数据，才能够真正的解决营销问题。毫秒级的数据分析能力则是平台硬实力的体验，没有这个能力只能做些离线分析，DMP的使用场景就相当的局限了。
最后这个行业能够有资格做DMP的也只剩下腾讯、小米、淘宝等为数不多的几家了。
有了大数据确实是可以做好的营销
好的营销就是把合适的商品/信息在合适的时间推给了合适的用户。好的营销方案中，时间、地点、状态、人四元素缺一不可。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料，也就是我们经常提到的用户标签，也叫用户画像。为了尽可能做一个好的营销方案，广告主需要尽可能多的了解她的潜在客户——CRM的定量数据，问卷调研的定性数据甚至投放中的反馈数据。这些数据结合在一起，形成了广告主对自己用户的认知。
当我们有了大数据之后，首先要去做的就，就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性，通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中。这时候广告主需要从这些标签中，找出能够描述自己潜在客户的标签——所以建立自己的CRM是广告主做一个好的营销决策的必要的一步。有了以上的这些条件之后，广告主就可以开始边擦眼睛边找那些真正的拥有数据管理能力的平台了。
营销是一个过程，并不是结果。好的营销会逐渐的让广告主不断积累自己的用户——你可以把他们看作是会员。当你的用户量积累到一定程度的时候，每一次对自己CRM的会员进行营销就是精准营销——就是你自己的客户啊。
利用大数据做精准的人群定向广告投放，如SEM、DSP等广告形式