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大数据营销是数据库营销的一种吗？
并不完全等同。大数据营销是基于数据库进行分析，得出可以为商家所用的关键性结论。以依据大数据进行消费者画像为例——通过大数据对客群进行描绘一般着重3个层面。一是标准画像，包括用户的性别、年龄、收入、学历、兴趣爱好、有无子女等。二是垂直画像，相对于标准画像，垂直画像更加具有针对性的展现出家具、餐饮、服装、旅游以及金融等领域的用户画像。三是常驻地区分布，更加直观的展现出客群常驻地区、办公区域以及全国来源热力图。通过这3个层面立体的展现出目标用户的样貌，这样在定位的时候能够更加心中有数，目标明确。也为后续商家进行针对性的精准营销提供战略性支持。
首先，大数据营销并不是数据库营销。
数据库营销提供的是资源，而大数据营销提供的是资源最终展示的能力或服务。
数据库营销最多是基于已有的数据库不做任何处理提供数据服务或者说把整个数据库都可以拷贝给你。而大数据营销则是基于数据库层之上进行了数据分析，数据挖掘，数据预测后的各种能力给你。你想吃鸡蛋，数据库营销更类似给你一只鸡，而大数据营销才可能是真正给你最终的能力服务即鸡蛋，大数据营销并不需要把整只鸡都给你。
即数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是借助大数据的力量，对营销全流程进行关注、分析与管理。我们以华为公司为例，今年十月份，华为面向企业大数据应用客户发布了端到端的大数据服务解决方案。这就是属于一种大数据营销，而不是数据库营销。
二者的共同点有，都承认数据是动态的，认可数据的巨大价值。二者的不同点在于，大数据营销在信息数据的采集形式上更宽泛更灵活、在运算挖掘方法上更具有深度和技术性、在数据运用上更侧重描绘、预测、分析和指导未来商业行为。而数据库营销在这些方面则薄弱了些。
个人认为，二者的区别是相对的，不是非此即彼，也不是包含与被包含，更多是传承与发展的关系。数据库营销的提法是早些年的，大数据营销是后来流行的，有时间上的先后，具体所指的营销内容和方法也有延续、重叠的部分。
当然不是啦！
数据库营销是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
数据库营销以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段，其核心是数据挖掘。而大数据营销却远不止于此。大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略，其内涵和广度要比数据库营销深奥的多。
例如华为的大数据营销主要是为客服提供敏捷、智慧、可信的融合大数据平台，云上提供端到端丰富的云服务，并分享了针对行业的解决方案，如IoT云解决方案，SQL解决方案，数据湖最佳调度器与SLA感知的多租户解决方案。
华为FusionInsight大数据平台是集 Hadoop 生态发行版、大规模并行处理数据库、大数据云服务于一体的融合数据处理与服务平台，拥有端到端全生命周期的解决方案能力。目前华为FusionInsight大数据平台在国内乃至于国际都处于领先地位。
除了提供包括批处理、内存计算、流计算和MPPDB在内的全方位数据处理能力外，还提供数据分析挖掘平台、数据服务平台，帮助用户实现从数据到知识，从知识到智慧的转换，进而帮助用户从海量数据中挖掘数据价值。
大数据营销并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰，但事实上大数据营销已经越来越多的被企业所应用，发挥着越来越重要的作用。
先说说这两个的概念吧，所谓的大数据营销，其实就是随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，像大数据、云计算等新概念和新范式就广泛兴起了，在这种情况下，大数据营销就应运而生了，它其实是衍生于互联网行业，又作用于互联网行业的。依托多个平台的大数据技术的采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够应用于互联网广告行业的一种营销方式。
数据库营销指的是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用顾客数据库与其他顾客资料的过程。其实客观来说，数据库营销只是大数据营销的方式之一，数据库营销的优势在于可以准确找到目标群体，降低投入成本，从而增加增强用户忠诚度，它属于一对一的营销模式，简单来说，大数据是数据库的超集，数据库只是大数据的子集，感觉上数据库营销算是大数据的一个缩影，其实在传统的数据库营销中，无论是获取新的顾客资料，还是对顾客反应的跟踪都需要较长的时间，而且反馈率通常较低，收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入，因而数据库的更新效率很低，更新周期比较长，同时也造成了过期、无效数据记录比例较高，这也是为什么现在利用云计算和大数据建立云服务平台的原因。
其实不管是大数据营销还是数据库营销，都是区别是传统营销的，互联网时代讲究的不就是高效率，低成本，节省更多的时间和资源去做更有价值的事情嘛。像目前有很多云服务商在这块做的就挺好的，建议楼主可以多了解一下华为云的相关产品和服务，没准会有惊喜。
数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
以广告投放来说，从前期推送广告给用户，到后期用户浏览广告，再到用户购买，直至最后成为会员，通过广告效果分析对这一整个的营销全流程进行数据挖掘.
以产品定位来说，根据其产品特征，通过产品分析，寻找定位目标用户，首先要搜寻采集用户数据，包括性别、职业、年龄、婚姻状态、收入情况、用户浏览行为、购买行为等等这些数据，通过对这些数据的收集和分析，对用户进行用户画像分析，掌握用户需求，进而做差异化产品和精准营销策略。概括的来说这是一个对营销全流程关注、分析、管理的过程。
数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是借助大数据的力量，
通过大数据进行分析管理，以广告投放来说，从前期推送广告给用户，到后期用户浏览广告，再到用户购买，直至最后成为会员，这一整个的营销全流程进行数据挖掘，以产品定位来说，根据其产品特征，寻找定位目标用户，首先要搜寻采集用户数据，包括性别、职业、年龄、婚姻状态、收入情况、用户浏览行为、购买行为等等这些数据，通过对这些数据的收集和分析，对用户进行用户画像分析，掌握用户需求，进而做差异化产品和精准营销策略。概括的来说这是一个对营销全流程关注、分析、管理的过程。
度娘对数据库营销的解释：业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。对大数据营销的解释：通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
行业惯例用法中，『数据库营销』是用关系型数据库做数据挖掘，为营销提供辅助决策。与之相对，『大数据营销』则是用非关系型数据库(NoSQL)做数据挖掘，为营销提供辅助决策。从数据端来看，是不一样的（管理工具，模型，挖掘算法…），从用户端来看，没有本质区别，只是因为信息粒度有大有小，所以可以做的事可少可多。
另外，很多市面上宣称的大数据营销其实就是做数据库营销的人卖概念而已，因为他们只是从大数据平台（阿里、新浪）用API导出小数据，然后再用原来的营销业务逻辑做数据挖掘，其实并没有真正利用到大数据的价值，当然，这也是因为阿里、新浪不愿意把真正的大数据价值开放给外面的公司。
大数据是数据库的超集，数据库只是大数据的子集，一般我们所接触的数据80%是非结构化数据，也就是非数据库数据，剩下20%才是结构化的数据。
数据库只是数据，而不能直接提供什么营销依据！~~我觉得更重要的还是大数据营销是通过对数据的汇总分析，通过对他们的行为特征，与企业自身的产品优势进行合理的规划后形成的营销策略，叫大数据营销。
谢邀，大致有几个区别：大数据营销是基于大数据分析挖掘，形成客户画像，基于客户画像进行一系列的营销活动，比如通过互联网数据挖掘，标识出喜欢体育运动的客户，对该群体进行营销；数据库营销比较好理解，一般是某一类客户库，信息纬度比较少，不能动态更新，数据库属性有限。大数据营销门槛高，需要掌握数据，需要分析挖掘技术平台，数据库营销则通过行业渠道如销售人员收集、社会关系收集，形成一个客户库，依客户库进行营销，一般是静态性质的。大数据营销是动态的，IT系统自动分析挖掘数据，形成知识库。
谢邀。我很多答案里都说得很清楚了。大数据和数据库是两回事。数据库，是说你有很完善的数据，比如你可以告诉我北京有多少人用NOKIA，有多少女人夏天也不穿裙子，这就是数据库的概念。数据尽可能的大，也许很精确，也许不是很精确，但这都是数据库。用这个来赚钱，就是数据库营销。大数据，是一种模糊的概念，就像电子云一样没有确切的定义。我可以通过长达2年的，对北京用NOKIA和夏天不穿裙子的女性分布来估计出很多别的建议性结论，比如说可以大致推算这些人属于女汉子，那么，如果你是一个卖中性服装的商家，这些女汉子的分布对你也许会有很大的价值，这叫大数据营销。
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并不完全等同。大数据营销是基于数据库进行分析，得出可以为商家所用的关键性结论。以依据大数据进行消费者画像为例——通过大数据对客群进行描绘一般着重3个层面。一是标准画像，包括用户的性别、年龄、收入、学历、兴趣爱好、有无子女等。二是垂直画像，相对于标准画像，垂直画像更加具有针对性的展现出家具、餐饮、服装、旅游以及金融等领域的用户画像。三是常驻地区分布，更加直观的展现出客群常驻地区、办公区域以及全国来源热力图。通过这3个层面立体的展现出目标用户的样貌，这样在定位的时候能够更加心中有数，目标明确。也为后续商家进行针对性的精准营销提供战略性支持。
首先，大数据营销并不是数据库营销。
数据库营销提供的是资源，而大数据营销提供的是资源最终展示的能力或服务。
数据库营销最多是基于已有的数据库不做任何处理提供数据服务或者说把整个数据库都可以拷贝给你。而大数据营销则是基于数据库层之上进行了数据分析，数据挖掘，数据预测后的各种能力给你。你想吃鸡蛋，数据库营销更类似给你一只鸡，而大数据营销才可能是真正给你最终的能力服务即鸡蛋，大数据营销并不需要把整只鸡都给你。
即数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是借助大数据的力量，对营销全流程进行关注、分析与管理。我们以华为公司为例，今年十月份，华为面向企业大数据应用客户发布了端到端的大数据服务解决方案。这就是属于一种大数据营销，而不是数据库营销。
二者的共同点有，都承认数据是动态的，认可数据的巨大价值。二者的不同点在于，大数据营销在信息数据的采集形式上更宽泛更灵活、在运算挖掘方法上更具有深度和技术性、在数据运用上更侧重描绘、预测、分析和指导未来商业行为。而数据库营销在这些方面则薄弱了些。
个人认为，二者的区别是相对的，不是非此即彼，也不是包含与被包含，更多是传承与发展的关系。数据库营销的提法是早些年的，大数据营销是后来流行的，有时间上的先后，具体所指的营销内容和方法也有延续、重叠的部分。
当然不是啦！
数据库营销是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
数据库营销以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段，其核心是数据挖掘。而大数据营销却远不止于此。大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略，其内涵和广度要比数据库营销深奥的多。
例如华为的大数据营销主要是为客服提供敏捷、智慧、可信的融合大数据平台，云上提供端到端丰富的云服务，并分享了针对行业的解决方案，如IoT云解决方案，SQL解决方案，数据湖最佳调度器与SLA感知的多租户解决方案。
华为FusionInsight大数据平台是集 Hadoop 生态发行版、大规模并行处理数据库、大数据云服务于一体的融合数据处理与服务平台，拥有端到端全生命周期的解决方案能力。目前华为FusionInsight大数据平台在国内乃至于国际都处于领先地位。
除了提供包括批处理、内存计算、流计算和MPPDB在内的全方位数据处理能力外，还提供数据分析挖掘平台、数据服务平台，帮助用户实现从数据到知识，从知识到智慧的转换，进而帮助用户从海量数据中挖掘数据价值。
大数据营销并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰，但事实上大数据营销已经越来越多的被企业所应用，发挥着越来越重要的作用。
先说说这两个的概念吧，所谓的大数据营销，其实就是随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，像大数据、云计算等新概念和新范式就广泛兴起了，在这种情况下，大数据营销就应运而生了，它其实是衍生于互联网行业，又作用于互联网行业的。依托多个平台的大数据技术的采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够应用于互联网广告行业的一种营销方式。
数据库营销指的是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用顾客数据库与其他顾客资料的过程。其实客观来说，数据库营销只是大数据营销的方式之一，数据库营销的优势在于可以准确找到目标群体，降低投入成本，从而增加增强用户忠诚度，它属于一对一的营销模式，简单来说，大数据是数据库的超集，数据库只是大数据的子集，感觉上数据库营销算是大数据的一个缩影，其实在传统的数据库营销中，无论是获取新的顾客资料，还是对顾客反应的跟踪都需要较长的时间，而且反馈率通常较低，收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入，因而数据库的更新效率很低，更新周期比较长，同时也造成了过期、无效数据记录比例较高，这也是为什么现在利用云计算和大数据建立云服务平台的原因。
其实不管是大数据营销还是数据库营销，都是区别是传统营销的，互联网时代讲究的不就是高效率，低成本，节省更多的时间和资源去做更有价值的事情嘛。像目前有很多云服务商在这块做的就挺好的，建议楼主可以多了解一下华为云的相关产品和服务，没准会有惊喜。
数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
以广告投放来说，从前期推送广告给用户，到后期用户浏览广告，再到用户购买，直至最后成为会员，通过广告效果分析对这一整个的营销全流程进行数据挖掘.
以产品定位来说，根据其产品特征，通过产品分析，寻找定位目标用户，首先要搜寻采集用户数据，包括性别、职业、年龄、婚姻状态、收入情况、用户浏览行为、购买行为等等这些数据，通过对这些数据的收集和分析，对用户进行用户画像分析，掌握用户需求，进而做差异化产品和精准营销策略。概括的来说这是一个对营销全流程关注、分析、管理的过程。
数据库营销提供的仅仅是数据，不能作为形成决策的依据，大数据营销是借助大数据的力量，
通过大数据进行分析管理，以广告投放来说，从前期推送广告给用户，到后期用户浏览广告，再到用户购买，直至最后成为会员，这一整个的营销全流程进行数据挖掘，以产品定位来说，根据其产品特征，寻找定位目标用户，首先要搜寻采集用户数据，包括性别、职业、年龄、婚姻状态、收入情况、用户浏览行为、购买行为等等这些数据，通过对这些数据的收集和分析，对用户进行用户画像分析，掌握用户需求，进而做差异化产品和精准营销策略。概括的来说这是一个对营销全流程关注、分析、管理的过程。
度娘对数据库营销的解释：业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
对大数据营销的解释：通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
二者的共同点有，都承认数据是动态的，认可数据的巨大价值。二者的不同点在于，大数据营销在信息数据的采集形式上更宽泛更灵活、在运算挖掘方法上更具有深度和技术性、在数据运用上更侧重描绘、预测、分析和指导未来商业行为。而数据库营销在这些方面则薄弱了些。
个人认为，二者的区别是相对的，不是非此即彼，也不是包含与被包含，更多是传承与发展的关系。数据库营销的提法是早些年的，大数据营销是后来流行的，有时间上的先后，具体所指的营销内容和方法也有延续、重叠的部分。
行业惯例用法中，『数据库营销』是用关系型数据库做数据挖掘，为营销提供辅助决策。
与之相对，『大数据营销』则是用非关系型数据库(NoSQL)做数据挖掘，为营销提供辅助决策。
从数据端来看，是不一样的（管理工具，模型，挖掘算法…），从用户端来看，没有本质区别，只是因为信息粒度有大有小，所以可以做的事可少可多。
另外，很多市面上宣称的大数据营销其实就是做数据库营销的人卖概念而已，因为他们只是从大数据平台（阿里、新浪）用API导出小数据，然后再用原来的营销业务逻辑做数据挖掘，其实并没有真正利用到大数据的价值，当然，这也是因为阿里、新浪不愿意把真正的大数据价值开放给外面的公司。
大数据是数据库的超集，数据库只是大数据的子集，一般我们所接触的数据80%是非结构化数据，也就是非数据库数据，剩下20%才是结构化的数据。
数据库只是数据，而不能直接提供什么营销依据！~~我觉得更重要的还是大数据营销是通过对数据的汇总分析，通过对他们的行为特征，与企业自身的产品优势进行合理的规划后形成的营销策略，叫大数据营销。
数据库营销提供的是资源，而大数据营销提供的是资源最终展示的能力或服务。
数据库营销最多是基于已有的数据库不做任何处理提供数据服务或者说把整个数据库都可以拷贝给你。而大数据营销则是基于数据库层之上进行了数据分析，数据挖掘，数据预测后的各种能力给你。你想吃鸡蛋，数据库营销更类似给你一只鸡，而大数据营销才可能是真正给你最终的能力服务即鸡蛋，大数据营销并不需要把整只鸡都给你。
谢邀，大致有几个区别：大数据营销是基于大数据分析挖掘，形成客户画像，基于客户画像进行一系列的营销活动，比如通过互联网数据挖掘，标识出喜欢体育运动的客户，对该群体进行营销；数据库营销比较好理解，一般是某一类客户库，信息纬度比较少，不能动态更新，数据库属性有限。大数据营销门槛高，需要掌握数据，需要分析挖掘技术平台，数据库营销则通过行业渠道如销售人员收集、社会关系收集，形成一个客户库，依客户库进行营销，一般是静态性质的。大数据营销是动态的，IT系统自动分析挖掘数据，形成知识库。
谢邀。
我很多答案里都说得很清楚了。大数据和数据库是两回事。数据库，是说你有很完善的数据，比如你可以告诉我北京有多少人用NOKIA，有多少女人夏天也不穿裙子，这就是数据库的概念。数据尽可能的大，也许很精确，也许不是很精确，但这都是数据库。用这个来赚钱，就是数据库营销。
大数据，是一种模糊的概念，就像电子云一样没有确切的定义。我可以通过长达2年的，对北京用NOKIA和夏天不穿裙子的女性分布来估计出很多别的建议性结论，比如说可以大致推算这些人属于女汉子，那么，如果你是一个卖中性服装的商家，这些女汉子的分布对你也许会有很大的价值，这叫大数据营销。