怎样运用大数据进行精准营销？ 爱开淘 七月 9, 2019 业务发展 6 评论 1311 围观 生产大数据的平台越来越多，知名度稍高的有天元数据、阿里云等等。在受众越来越挑剔的市场氛围下，如何从海量的数据中挖掘受众需求、发现新的商机，是机遇又是挑战。
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这方面的知识，百度一搜可以搜出一大堆，稍微研究几家以精准营销服务的公司官网宣传也大概能明白其中的逻辑了，但正确识别哪些是的真的精准，哪些是吹的精准，还是得自己掌握点经验和基本逻辑。
我们可以从服务商营销的基本原理来理解，像很多DSP提供长尾流量的其实是很难做到精准的，精准只是他们的噱头。而像BAT这种大平台的精准会更科学一些，毕竟精准营销的基本逻辑是减少转化率的分母，而分母本身就小的DSP，再一精准就没量了，也就没钱赚了。
在精准营销的过程中有一种营销工具叫做数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP），能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向，并通过投放数据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放。
另外还有需求方平台（Demand-Side Platform，简称DSP），为需求方（即广告主或代理商）提供实时竞价投放平台，需求方可以在平台上管理广告活动及其投放策略，包括目标受众的定向条件、预算、出价、创意等设置，DSP通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。
具体是如何实现数据输入、标签生产与管理、数据输出可见下图：
这整张图反映的是用户数据中心的大致工作流程。
在这其中，分析引擎对数据进行清洗，将有效数据发送到算法中心，算法中心结合标签规则模型对数据进行机器学习和数据挖掘，将数据标签化处理后返回给标签管理平台，标签管理平台通过输出接口同步数据到各数据应用平台，如DSP、PCP、AdX/SSP或其它平台。
题主提及的“如何从海量的数据中挖掘受众需求”，在精准营销中可以分解为：如何寻找到最核心（转化率高）的目标人群、如何优化出最合适（点击率高）的素材，以及如何在人群+素材+投放时间……等因素的组合中寻找出最优解。
而算法是精准营销的“大脑”（自动化策略）部门，需要对广告投放投放全流程进行数据分析与挖掘，协助客户服务部门及广告运营部门进行广告投放前的数据预估、自动优化广告投放策略等工作。
现在大数据营销方式已经让人眼花缭乱了，我目前从事的工作就是帮助更多的电销企业高效使用中国电信的大数据，实现精准营销的目的。
中国电信的大数据系统，基于CRM、终端自注册、话单数据、信令数据等获得身份、行为、消费、位置和终端等五个维度的画像，基于DPI数据获得兴趣标签体系，企业客户可以根据自己的行业特征，比如说“股票”“黄金”“体彩”“福彩”等标签，筛选出特定群体，再通过呼叫中心实现精准营销
谢邀
首先你要了解什么是大数据？
我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据的精准营销是经过数据分析受众的一个匹配度，大数据只是优化对精准受众广告投放的利用率。而内容的营销如果我问你们对谁的内容营销印象最深，90%的营销人先想到杜蕾斯。这是也是种误解。Social media不仅不是BGC最先做的内容，甚至也不是首要内容。应该是什么呢？狭义的理解是你的官网、社交媒体，广义的说还包括产品包装、员工、销售渠道等。
谢邀。
分析数据是很有意思的工作。在平台给你固定格式的数据以后，大多都定义了数据的目的。这是其一。
很多数据平台不会给你，或者给你了不会有明确的定义，要你自己去收集、总结和提炼。除了多观察和多总结，我没有很好的办法。这是其二。
谢邀。
我只知道有个朋友是阿里出来创业的，很晚才开始做淘宝了，竞争非常激烈，一开始他啥都不会，请人做，1年过去，没啥发展。然后他自己钻研，用淘宝的软件专门找好销售的产品，做的不错，月销量几万件，儿童玩具、学习类产品。