主要是用于中小型企业的市场以及用户分析。 我先分享几个 百度指数 http://index.baidu.com/ 用户需求、需求对比、事件新闻 淘宝指数 淘宝指数 – 淘宝消费者数据研究平台 产品销量、用户需求腾讯大数据 腾讯大数据 综合数据、用户习惯 微信热榜·新媒体指数 新媒体指数-首页 微信推广、文案学习 CNZZ数据中心 中国互联网流量大盘 CNZZ数据中心 最好的互联网数据平台 综合数据平台、主要是网站数据信息查询 我是做蛋糕烘焙行业的，不…
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评论 ( 5 )
大家好！最近发现了几个指数工具，很想推荐给你们
在经营品牌时，你们是不是很想知道下面这些问题：
如果请第三方来测评，需要不少费用，也未必准确。
其实呢，我们手边就有4个权威的指数工具，好用又免费！它们就是
1.微信指数
2.微博指数
3.百度指数
4.阿里指数
5.阿里指数 Beta版
下面我就介绍下这5个指数的用法，如何帮助我们的工作，如果你还没用过，往下看！
1.微信指数
进入路径：在微信搜索栏，搜索微信指数，进入小程序
功能：7日、30日、90日的微信指数，可以多词对比
微信指数出现最晚，目前的功能还比较少，最长才90天。
进入微信指数小程序后，只要在搜索栏输入你想查看的词，就会出现下面的结果。
微信指数可以怎么用？
用法1：我们可以看到指数的变化很明显。如果你的品牌最近在微信平台有做推广，那么通过指数就可以看出推广的影响力度。
用法2：如果品牌没有做推广，那么指数说明了自然热度，可以每过3个月，就把图截下来，作为基准值。对比一段时间，就可以看出品牌的知名度是不是有提升。
2.微博指数
进入路径：http://data.weibo.com/index
功能：1个月、3个月、6个月、自定义时间的热词趋势，可以多词对比。
可以查看分地域占比；查看性别与年龄占比；可以区分PC和移动趋势
微博指数功能更多一些，支持时段长达1年以上。不过可搜索词的范围要小于微信，我的经验是，特别知名的品牌和娱乐人物是最容易出结果的，其他的词就需要碰碰运气了。
进入微博指数网站，在搜索栏输入你想查看的词，可能会出现类似下图的结果。
微博指数可以怎么用？
用法1：微博是娱乐圈的重要阵地，如果你考虑和某个明星合作，可以参考指数评估他的影响力。也可以参考指数和报价的关系来评估性价比。我们通过指数的趋势，可以看出他/她是不是最近窜升。
用法2：如果你还没有在微博做过推广，可以用指数作为基准值。同时对比竞争对手和与行业TOP的差距。表现好的品牌，说明微博活跃度高，可以学习他们的运营方法。
在推广期，微博指数的提升是很明显的。和百度指数不同，微博指数是关键词被提及的结果，而百度指数是搜索的次数。明白这二者的区别吗？前者：与你的宣传力度直接相关；而后者：是宣传使用户主动搜索了解的结果。
所以当你看到微博指数有较大提升，不要高兴太在，因为来的快去的也快，还是要注意后续趋势。
用法3：微博可以提供地域、性别、年龄的占比（下图）。可以评估品牌受众和你的预期是否一致。
如果你的品牌有战略转型，针对地域、性别、年龄段方面的针对性推广，可以进行长期对比，看是否有效果。
用法4：查看分时数据。
这是微博指数独有功能。可以细分到一天每个小时。 微博是一个实时互动媒体，你做了什么推广动作，用户的反馈非常快。
有了这张实时图，你可以了解用户一般在什么时候与你的品牌互动。以及推广活动后，大概多久用户会有反馈。更精准的评估推广渠道效果。
3.百度指数
进入路径：https://index.baidu.com/
功能：7天、30天、90天、半年、有史以来的热词趋势，可以多词对比。
查看分地域占比；查看性别与年龄占比；需求图谱；来源和去向词。可以区分PC和移动趋势。
百度指数是最早出现的，可查看的时间段也最久，功能最多。虽然因为双微渠道的发展，百度指数的作用似乎有些削弱。但如果你在线下、传统网络媒体和平面媒体进行宣传，百度指数还是很好的评估工具。
另外百指还有其他指数没有的神奇功能！下面会教大家用。
进入百度指数网站，在搜索栏输入你想查看的词，出现类似下图的结果。
在右上角可以选择时间，最长可以pc端最长可以从06年看起；移动端可以从2011年看起。
百度指数可以怎么用？
用法1：查看自己的品牌在一段时间内的指数绝对值。在未推广情况下，得到基准值，如果发现长期趋势下降，就说明品牌关注度降低了。
用法2：在推广时，对比推广力度和指数变化区间。经过几次推广，可以评估推广的效率。每次推广如何使用了不同的媒体渠道，也可以从侧面反映出媒体对网民的影响力。
这个方法适用于每年推广次数较为频繁的品牌。
用法3：查看和品牌相关的行业词，或者你想主打的品牌理念。比如下图是“中国风”和“共享服装”的对比。可以看出“中国风”的热度是缓慢增长，而共享服装在8月之前默默无闻，8月下旬出了一个高点之后就有了一定稳定热度。
共享服装的模式现在中国已经有案例，但总体看依然属于开拓期，用户心中还没有这个概念。
再比如“环保时尚”这个词都没有指数，说明知名度更低。如果你想打这个概念就比较难，需要很长时间来教育用户。
神奇的功能：需求图谱
下面介绍百度指数独有的功能-需求图谱。我们用奢侈品羊绒品牌做示范，这个图谱长这个样子。
这个图谱来自用户在搜索品牌词之前，之后经常搜索的词。其中圆圈越大说明搜索越多，离中心的大圆圈越近，说明相关度越高。
从中，我们可以看出一个用户会把你的品牌词和哪些词关联起来。不知大家是否知道，我们的记忆系统，对于概念名词，是成组来记忆的（感兴趣的可以看下消费者心理学的相关知识），比如麦当劳+汉堡包+黄色m标志。
所以，如果你可以把自己的名字和某个消费需求或者是形象，放到用户的记忆组里，用户就更容易想起你的名字。
在消费者研究中，我们可以请专业人士做品牌形象测试，可这是要收费的。而需求图谱，可以免费给我们类似的洞察。
用法4：你的哪个品类是用户最关心的？从上图我们可以看出，对于Loro Piana这个品牌，人们最关心的是围巾。
如果换成Dior，我们会发现，搜索最多的是口红。这说明通过一贯的宣传，围巾和口红已经成为明星品类。
思考一下
用法5：哪些品牌是你的竞争对手？ 或者说，你可以抱谁的大腿？
同样从这个图里，我们能看出Loro Piana 会和LV ,Maxmara，Brunello cucinelli这样的品牌，一起被搜索。这说明用户知道，这几个牌子的产品或定位类似，会一起比较。
如果没有相关词呢？从一个侧面，说明你的定位不是那么清晰。用户无法把你归类
4.阿里指数-index.1688
阿里指数有2个，第一个是阿里巴巴主站版本。第二个是Beta版，替代原来的“淘宝指数”。与前3个指数不同的是，阿里指数来源于和交易相关的数据，而非搜索和阅读曝光的数据。
也就是说阿里指数反应的是购买和供应需求的热度；而微信、微博、百度反应的是注意力的热度。
我们先看阿里巴巴主站版本
进入路径：https://index.1688.com
功能：
包括服装在内的数十个大类，最近1年，在1688市场搜索指数趋势
每个细分品类，不同营销属性、不同基础属性、不同价格带的搜索热度
每个细分品类，搜索词、产品、公司的搜索热度
进入阿里指数网站后，在搜索栏输入行业关键词，会出现下面的结果。
我输入的是羊绒大衣，系统会把这个词归入到一个女装类别里。显示这个类别的结果。你也可以在最上方，选择要查看的品类。
这张图的搜索指数长达1年，两条曲线分别代表在1688市场的搜索热度，和上架商品数量。即供与求的热度。
阿里指数可以怎么用？
用法1：了解求购热度，预估商品开发、上、下架节奏。
从上图，我们可以看出女士毛呢外套，从7月下旬搜索热度增加，到10月下旬需求出现了高峰。而这时商品供应数没有及时跟上，直到11月底才追上。
说明10月-11月，如果能及时上架产品，可以抓住求购的先机。
用法2：了解哪些商品属性最受欢迎。辅助产品企划和文案。
在阿里排行栏目，提供了搜索词排行榜，可以把榜单下载下来。 从这些搜索词里，我们可以发掘对款式、面料的需求。
用法3：发现有实力的供货商。
同样在这个栏目，我们还可以查看这个类目下，哪些供应商的商品交易量最大。帮助我们寻找靠谱供货商。
5.阿里指数-Beta版
现在来看另一个Beta版本。根据网站介绍，Beta版与阿里指数版的区别是数据源不同，算法模型不同。Beta版的数据是淘系数据。（个人推测是指淘宝、天猫数据，但官方没有明确说明）
Beta版进入路径：https://alizs.taobao.com
功能：
男装、女装等5大类，最近7天的搜索词热度；热门销售地区，买家年龄、性别占比。
提供分省的热门类目，热门搜索词和省与省热门交易类目
从功能对比看，Beta版披露的数据维度，和时间段非常有限。而优势是包括了一些买家数据，分省数据。
进入阿里指数beta版网站后，只要在搜索栏输入你想查看的词，就会出现下面的结果。
阿里指数-Beta版可以怎么用？
用法1：通过搜索词了解用户需求，调整商品标题和文案。
因为数据只有7天，可以每周看一次。
用法2：发现用户热搜的品牌，作为行业标杆学习。
用法3：了解某个品类买家的年龄占比和地域。
-行动起来-
以上就是向大家介绍的5个指数，是不是有很多功能你还没有用过？
从指数结果，请思考
给你们留个作业，请使用这5个指数，体会下它们对你的工作有什么帮助！ 或者，你发现了我还没有写到的用法，请留言告诉我！
–END–
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另外，在新榜还有分钟级监测，进了新榜官网首页就能看见啦
用python写爬虫
谢邀
为了对得起你的这份邀请！
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工具类的东西，不可太迷信，而你做的蛋糕烘焙行业，个人觉得距离大数据还是比较远的事情，不是看不起你的行业啊，我可是资深甜食爱好者。
我觉得你做蛋糕，首先要做好的是美味、卫生！搞定这两个点以后，多学习下互联网运营！差不多就OK了！大数据这东西，目前要惠及各行各业还是比较难的事情。
当然，你要是对大数据感兴趣，欢迎加我们信微：idacker 里面有我私人号的传送门！也欢迎给我投稿！
可以通过咨询一些 这方面的从业者来获取他们的经验总结的 获取的途径