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电影大数据精准营销
这里就先推荐一些入门类的书籍吧。1、统计基础（《深入浅出统计学》、《商务与经济统计（第12版）》）2、分析理论和Excel（《谁说菜鸟不会数据分析》）3、SQL（《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程）4、Python）随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》5、R语言技能（《Learning R》、《R语言实战》）需要用到的工具／软件：数据库软件：SQL server；mysql；access；Hadoop；hive数据分析&挖掘软件：excel；spss；modeler；Matlab；SAS；R语言；python数据可视化：power BI；tableau了解更多欢迎关注微信公众号CareerTu 后台回复[知乎]
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大数据精准营销简单来说就是通过数据打造人的画像，通过对人行为的不同侧面的刻画，进行精准营销。举个例子，你作为企业想销售饮料，那么首先要确定人群的特征，比如常去便利店的人群，然后是根据企业的产品进行其他特征筛选，比如性别、年龄、职业、喜好等。中国电信天翼大数据可以有星图系列的精准营销产品及获客平台产品可以满足。
这篇文章跟大数据精准营销有关，可以参考一下：
人类所有的知识可以分为三个大类：自然科学、社会科学和人文科学。一直以来，营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段，严谨的记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹；同时又采用了社会心理学的方法，通过现象去解释人的内心世界。这种主客观的结合，让营销能够推测与接近市场需求的方向，让生产者与消费者达到和谐交换。因此，数据与营销之间存在着密不可分的关系。
我们对于数据的计量单位已经从位（bit）、字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）、太子节（TB）等走向了泽字节（ZB），甚至尧字节（YB）。大数据带来的影响不仅是数据量几何级的增长，还有从量变到质变的颠覆性变革。另一方面，互联网的发展使得消费者个性化需求的日益凸显，也让营销领域发生了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据的精准营销对企业的营销战略带来了挑战也赋予了新的可能。
1、何为精准营销？
精准营销（Precision marketing）的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出，他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样，让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生，实现产品与用户多维度的契合。
2、数据贯穿营销过程的始末
从啤酒和尿布这个古老的故事说起，沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据的详细分析，发现了这对神奇的组合，将它们放在一起销售，提升了两种商品的销量，这是传统零售的一个经典故事。具体的一些分析方法可见此文章：除了啤酒和尿布，关联规则分析究竟还有哪些实际应用？ – 知乎专栏
到了互联网时代，亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、Facebook的精准广告投放，成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整，让推荐更符合用户心意，提高了搜索的效率，这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。 通过大数据计算，能够准确推测用户的真实需求，将用户想要的、喜欢的精准到达，有效的导流、用户触达和促进销售。
在大数据时代之前，成功的营销准则似乎并不复杂。掌握营销的4P理论——产品（product）、价格（price）、促销（promotion）、渠道（place），当营销遇到挑战时，只要使用熟知的营销方案，加上好的产品和漂亮的广告，基本就可以完成营销的目标。而进入大数据时代，一切营销行为和消费行为皆数据化，营销逐渐的成为了一个数字游戏，数据分析和数据管理成为了营销人员的核心竞争力，数据贯穿营销过程的始末。
3、大数据给营销的会心一击
谁是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现于眼前。 数据挖掘与分析与将隐藏于数据汪洋中瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，及时响应；移动终端的普及，让数据分析随地可行……大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，营销行动得到良性循环。
毋庸置疑，大数据可以帮助企业进行营销决策的调整与优化，亦有助于品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等。企业如何驾驭数据，利用数据驱动实现业务洞察，是形成差异化竞争优势的关键所在。
注：文章转载自海致BDP~~~
利用大数据帮助广告主找到最精准的受众，由购买媒介向购买受众转变。
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2、分析理论和Excel（《谁说菜鸟不会数据分析》）
3、SQL（《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程）
4、Python）随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》
5、R语言技能（《Learning R》、《R语言实战》）
需要用到的工具／软件：
数据库软件：SQL server；mysql；access；Hadoop；hive
数据分析&挖掘软件：excel；spss；modeler；Matlab；SAS；R语言；python
数据可视化：power BI；tableau
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大数据精准营销简单来说就是通过数据打造人的画像，通过对人行为的不同侧面的刻画，进行精准营销。举个例子，你作为企业想销售饮料，那么首先要确定人群的特征，比如常去便利店的人群，然后是根据企业的产品进行其他特征筛选，比如性别、年龄、职业、喜好等。中国电信天翼大数据可以有星图系列的精准营销产品及获客平台产品可以满足。
这篇文章跟大数据精准营销有关，可以参考一下：
人类所有的知识可以分为三个大类：自然科学、社会科学和人文科学。一直以来，营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段，严谨的记录、搜集和分析消费者的各项数据和行为轨迹；同时又采用了社会心理学的方法，通过现象去解释人的内心世界。这种主客观的结合，让营销能够推测与接近市场需求的方向，让生产者与消费者达到和谐交换。因此，数据与营销之间存在着密不可分的关系。
我们对于数据的计量单位已经从位（bit）、字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）、太子节（TB）等走向了泽字节（ZB），甚至尧字节（YB）。大数据带来的影响不仅是数据量几何级的增长，还有从量变到质变的颠覆性变革。另一方面，互联网的发展使得消费者个性化需求的日益凸显，也让营销领域发生了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。基于大数据的精准营销对企业的营销战略带来了挑战也赋予了新的可能。
1、何为精准营销？
精准营销（Precision marketing）的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出，他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样，让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生，实现产品与用户多维度的契合。
2、数据贯穿营销过程的始末
从啤酒和尿布这个古老的故事说起，沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据的详细分析，发现了这对神奇的组合，将它们放在一起销售，提升了两种商品的销量，这是传统零售的一个经典故事。具体的一些分析方法可见此文章：除了啤酒和尿布，关联规则分析究竟还有哪些实际应用？ – 知乎专栏
到了互联网时代，亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、Facebook的精准广告投放，成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整，让推荐更符合用户心意，提高了搜索的效率，这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。 通过大数据计算，能够准确推测用户的真实需求，将用户想要的、喜欢的精准到达，有效的导流、用户触达和促进销售。
在大数据时代之前，成功的营销准则似乎并不复杂。掌握营销的4P理论——产品（product）、价格（price）、促销（promotion）、渠道（place），当营销遇到挑战时，只要使用熟知的营销方案，加上好的产品和漂亮的广告，基本就可以完成营销的目标。而进入大数据时代，一切营销行为和消费行为皆数据化，营销逐渐的成为了一个数字游戏，数据分析和数据管理成为了营销人员的核心竞争力，数据贯穿营销过程的始末。
3、大数据给营销的会心一击
谁是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现于眼前。 数据挖掘与分析与将隐藏于数据汪洋中瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，及时响应；移动终端的普及，让数据分析随地可行……大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，营销行动得到良性循环。
毋庸置疑，大数据可以帮助企业进行营销决策的调整与优化，亦有助于品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等。企业如何驾驭数据，利用数据驱动实现业务洞察，是形成差异化竞争优势的关键所在。
注：文章转载自海致BDP~~~
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