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如题
数据营销根本还是为了促进消费者购买，因此，数据分析当中，根本还是要回归消费者。数据只不过是消费者行为和态度的映射。数据分析的目标还是去通过数据回答是什么及为什么的问题，用来支持品牌找对人，说对话，做对事。
靠直觉营销的时代已经结束了，如今，我们需要的是精准化营销，无论是找准细分市场，还是渠道整合优化，或者客户分级管理，做到这些都需要营销人员能够实现“数据驱动”营销，即：快速获取数据，据此制定营销计划，迅速行动，并依据执行数据不断进行调整优化。
那么回到题主的问题：究竟什么样的数据营销才是一个好的数据营销呢？小观认为至少要能掌控以下四点：
1、闭环营销你是否有过因为害怕错过一个机会，就匆匆忙忙投资在一个新的社交渠道的经历？在看到效果之前，你是否已经投入了大量的试错成本？现在，社交媒体、电子邮件、客户关系管理系统，我们有着太多的营销渠道，却缺少一个系统能够方便的汇集各个渠道营销数据并对之进行整合、分析，让我们能够综合评估一次广告或者营销活动在不同渠道的实施效果，以及了解各要素是如何影响过去、现在和未来的营销活动。
每一位营销人员都需要具备一种能力：确保上一个广告或活动的结果能够让你对下一次营销行动的战略以及最终效果更加明确。
2、明确营销预算投向做营销活动，不能人云亦云，例如我们不能因为竞争对手做了SEM推广，我们就匆匆忙忙在这个渠道投入了大量的资金和人力。如果无法对广告效果实时观察，那么我们很容易在推广问题上做出错误的决策。数据驱动，要求营销人员通过日常对深层渠道绩效的不断探知，在营销活动早期就能清楚的知道不同渠道的投资回报率，而不是在活动结束时才知道。
数据驱动营销的模式下，营销人员可以借助数据在预算匮乏之前就能削减掉表现不佳的广告，将更多的资源用于潜力更好的渠道。
3、清晰地展现投资回报率 一直以来，不同于销售，营销活动最大的问题就是很难核定投资回报率。品牌推广活动的成功带来了市场份额的大幅提升，但是我们却无法找到不容置疑的证据来证明这份成绩。无论过去还是现在，投资回报率仍然是投资者最为看重的一个指标，是营销团队获得新的资金的重要筹码。因此，营销人员必须超越流量数据，将营销活动直接与购买步骤和实际购买行为连接，从而得出极具说服力的投资回报率。
直接将营销渠道和实际收入挂钩，这就需要能够将各个渠道的买家类型、人口统计学、习惯以及其他几十种可靠属性的数据连接在一起并作出分析，也只有这样，我们的营销活动才能最有可能避免沦为“实验品”。
4、随时随地掌握营销活动营销活动在执行过程中不可避免的需要经常进行调整，即使营销计划非常完备也同样会遇到这个问题。营销活动的效果不会因为到了下班时间就停止了，也不会因为假期而中断。因此你需要随时随地掌握你的活动数据，根据实际情况的变化，及时作出最为合适的应对，而这一点很重要，往往成败就在于此。
接下来说一下实现途径，这也是数据观价值的实现方式：
数据观的价值就在于，每个营销人员都可以用实际数据证明自己的价值，并持续优化营销绩效。
1、闭环营销举个例子，身为营销人员，你一定做过按点击付费的营销活动，在这个过程中你可能经常要接收来自社交媒体，电子邮件，CRM和几十上百个各种系统和应用程序的数据轰炸，这些可能为你带来了大量的销售线索，但是如果无法将这些线索与实际销售收入相关联，那么就无法证明你找到的这些是正确的销售线索，以及其价值度。
如果你想计算准确的投资回报率，就需要能够合并来自不同来源的数据，并将其分析结果转化为易于查看、易于执行的洞察。数据观可以方便的连接到你所有的数据，并可以方便的通过时间、地区、渠道类型等影响因素转换数据观察角度，为你的决策提供及时、可靠的参考。
2、简单的业务协作协同办公的时代已经到来了，但在很多公司过时的工具导致营销人员无法与他们的同事、合作伙伴及时有效的协同。然而对于大部分公司，推动协同办公并不是仅仅将负责数据管理、搜索优化和内容营销的团队集中在一起那么简单。这些团队还需要能够获取他们所需要的全部数据， 这些数据可以帮助他们在及时调整各自独立的营销活动，他们需要及 时获取这些数据，而不需要将数据需求提交给其他同事，然后开始漫长的等待。 数据观可以轻松地实现基于数据的协作和沟通，通过设定数据权限，自助式进行数据可视化分析，基于分析结果创建项目、交流问题，从而实现从数据到实际行动的快速循环。
3、将数据转化为可执行的洞察从市场营销结果中证明投资回报率不应该是董事会或CEO的工作。营销人员需要主动提供一份清晰的报告，告诉CEO你主导的营销活动是如何直接赢得更多客户资源的。对于制作报告这件事，很多解决方案都需要把所有的数据集中在一个地方，但这个过程通常繁复枯燥且耗时甚久。使用数据观，你不仅能轻松的将所有数据集中在一起，也可以钻取到任何给定的渠道，你可以根据实际情况设定最贴合的指标和评价模型，你可以随时看到你想要衡量的内容，然后将你的洞察发送给你的CEO，你将能够更好的将之变为营销行动。
4、随身数据，随时响应当活动达到衰退时，你不能等待下一次的营销会议才去调整。随着买家选择的增加，甚至从知道需求到行动超过24小时，这个销售机会可能就失去了。除此之外，随着业务数据的大量涌进，团队往往需要对主要指标进行重大变更。只要有网络，无论你身在何处，你都能随时访问你所需要的全部数据，掌握营销活动变化，然后根据数据洞察迅速指导下一步的行动。
更多关于数据驱动营销的知识和思路，请登录 商业智能：仪表盘、报表、数据分析 | 数据观
数据营销正迎来黄金期，市面上鱼龙混杂，谁都想分一杯羹，个人认为只有兼具大数据、技术、创意于一身的数据营销才是好的数据营销，像个灯这样有大数据也有技术的公司国内还有几家，大家需要配合一起来推动这个行业，引领中国数据营销行业的重构。
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数据营销根本还是为了促进消费者购买，因此，数据分析当中，根本还是要回归消费者。数据只不过是消费者行为和态度的映射。数据分析的目标还是去通过数据回答是什么及为什么的问题，用来支持品牌找对人，说对话，做对事。
靠直觉营销的时代已经结束了，如今，我们需要的是精准化营销，无论是找准细分市场，还是渠道整合优化，或者客户分级管理，做到这些都需要营销人员能够实现“数据驱动”营销，即：快速获取数据，据此制定营销计划，迅速行动，并依据执行数据不断进行调整优化。
那么回到题主的问题：究竟什么样的数据营销才是一个好的数据营销呢？小观认为至少要能掌控以下四点：
1、闭环营销
你是否有过因为害怕错过一个机会，就匆匆忙忙投资在一个新的社交渠道的经历？在看到效果之前，你是否已经投入了大量的试错成本？现在，社交媒体、电子邮件、客户关系管理系统，我们有着太多的营销渠道，却缺少一个系统能够方便的汇集各个渠道营销数据并对之进行整合、分析，让我们能够综合评估一次广告或者营销活动在不同渠道的实施效果，以及了解各要素是如何影响过去、现在和未来的营销活动。
每一位营销人员都需要具备一种能力：确保上一个广告或活动的结果能够让你对下一次营销行动的战略以及最终效果更加明确。
2、明确营销预算投向
做营销活动，不能人云亦云，例如我们不能因为竞争对手做了SEM推广，我们就匆匆忙忙在这个渠道投入了大量的资金和人力。如果无法对广告效果实时观察，那么我们很容易在推广问题上做出错误的决策。数据驱动，要求营销人员通过日常对深层渠道绩效的不断探知，在营销活动早期就能清楚的知道不同渠道的投资回报率，而不是在活动结束时才知道。
数据驱动营销的模式下，营销人员可以借助数据在预算匮乏之前就能削减掉表现不佳的广告，将更多的资源用于潜力更好的渠道。
3、清晰地展现投资回报率
一直以来，不同于销售，营销活动最大的问题就是很难核定投资回报率。品牌推广活动的成功带来了市场份额的大幅提升，但是我们却无法找到不容置疑的证据来证明这份成绩。无论过去还是现在，投资回报率仍然是投资者最为看重的一个指标，是营销团队获得新的资金的重要筹码。因此，营销人员必须超越流量数据，将营销活动直接与购买步骤和实际购买行为连接，从而得出极具说服力的投资回报率。
直接将营销渠道和实际收入挂钩，这就需要能够将各个渠道的买家类型、人口统计学、习惯以及其他几十种可靠属性的数据连接在一起并作出分析，也只有这样，我们的营销活动才能最有可能避免沦为“实验品”。
4、随时随地掌握营销活动
营销活动在执行过程中不可避免的需要经常进行调整，即使营销计划非常完备也同样会遇到这个问题。营销活动的效果不会因为到了下班时间就停止了，也不会因为假期而中断。因此你需要随时随地掌握你的活动数据，根据实际情况的变化，及时作出最为合适的应对，而这一点很重要，往往成败就在于此。
接下来说一下实现途径，这也是数据观价值的实现方式：
数据观的价值就在于，每个营销人员都可以用实际数据证明自己的价值，并持续优化营销绩效。
1、闭环营销
举个例子，身为营销人员，你一定做过按点击付费的营销活动，在这个过程中你可能经常要接收来自社交媒体，电子邮件，CRM和几十上百个各种系统和应用程序的数据轰炸，这些可能为你带来了大量的销售线索，但是如果无法将这些线索与实际销售收入相关联，那么就无法证明你找到的这些是正确的销售线索，以及其价值度。
如果你想计算准确的投资回报率，就需要能够合并来自不同来源的数据，并将其分析结果转化为易于查看、易于执行的洞察。数据观可以方便的连接到你所有的数据，并可以方便的通过时间、地区、渠道类型等影响因素转换数据观察角度，为你的决策提供及时、可靠的参考。
2、简单的业务协作
协同办公的时代已经到来了，但在很多公司过时的工具导致营销人员无法与他们的同事、合作伙伴及时有效的协同。然而对于大部分公司，推动协同办公并不是仅仅将负责数据管理、搜索优化和内容营销的团队集中在一起那么简单。这些团队还需要能够获取他们所需要的全部数据，
这些数据可以帮助他们在及时调整各自独立的营销活动，他们需要及 时获取这些数据，而不需要将数据需求提交给其他同事，然后开始漫长的等待。
数据观可以轻松地实现基于数据的协作和沟通，通过设定数据权限，自助式进行数据可视化分析，基于分析结果创建项目、交流问题，从而实现从数据到实际行动的快速循环。
3、将数据转化为可执行的洞察
从市场营销结果中证明投资回报率不应该是董事会或CEO的工作。营销人员需要主动提供一份清晰的报告，告诉CEO你主导的营销活动是如何直接赢得更多客户资源的。对于制作报告这件事，很多解决方案都需要把所有的数据集中在一个地方，但这个过程通常繁复枯燥且耗时甚久。使用数据观，你不仅能轻松的将所有数据集中在一起，也可以钻取到任何给定的渠道，你可以根据实际情况设定最贴合的指标和评价模型，你可以随时看到你想要衡量的内容，然后将你的洞察发送给你的CEO，你将能够更好的将之变为营销行动。
4、随身数据，随时响应
当活动达到衰退时，你不能等待下一次的营销会议才去调整。随着买家选择的增加，甚至从知道需求到行动超过24小时，这个销售机会可能就失去了。除此之外，随着业务数据的大量涌进，团队往往需要对主要指标进行重大变更。只要有网络，无论你身在何处，你都能随时访问你所需要的全部数据，掌握营销活动变化，然后根据数据洞察迅速指导下一步的行动。
更多关于数据驱动营销的知识和思路，请登录 商业智能：仪表盘、报表、数据分析 | 数据观
数据营销正迎来黄金期，市面上鱼龙混杂，谁都想分一杯羹，个人认为只有兼具大数据、技术、创意于一身的数据营销才是好的数据营销，像个灯这样有大数据也有技术的公司国内还有几家，大家需要配合一起来推动这个行业，引领中国数据营销行业的重构。